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武器身管寿命预测模型及内膛参数综合检测系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
1 绪论第15-28页
   ·课题研究的背景及意义第15-17页
     ·火炮身管寿命的研究分析第15-16页
     ·火炮身管内膛参数综合检测的意义第16-17页
   ·国内外发展概况第17-26页
     ·火炮身管寿命预测技术发展第17-18页
     ·身管检测运动平台的发展第18-21页
     ·身管检测技术研究现状第21-26页
   ·课题来源及论文组织结构第26-28页
2 身管内膛参数与火炮使用性能及寿命的相关性分析第28-53页
   ·内膛径向磨损对火炮内弹道性能及寿命的影响第28-35页
     ·内膛径向磨损的现象及变化规律第28-31页
     ·内膛径向磨损同火炮内弹道性能变化量的相关性第31-32页
     ·建立△d与△v_0、△p_m关系的多项式回归数学模型第32-35页
   ·身管弯曲变化对火炮射击性能及寿命的影响第35-46页
     ·身管自重弯曲的挠曲线方程y=f(x)的推导第36-38页
     ·身管最大弯曲度y_(max)和炮口角的计算第38-40页
     ·身管自重弯曲随射角α变化的修正第40-41页
     ·身管热弯曲分析第41-45页
     ·几种身管弯曲对射击精度影响程度的比较第45-46页
     ·减小身管弯曲对射击精度影响的方法和措施第46页
   ·身管内膛表面质量劣化对火炮身管寿命的影响第46-51页
     ·身管烧蚀与磨损现象分析第46-48页
     ·身管烧蚀与磨损的机理第48-49页
     ·减缓身管烧蚀磨损的措施第49-51页
   ·身管内膛质量的等级评定第51-52页
   ·本章小结第52-53页
3 身管寿命及最大射弹数的预测模型研究第53-73页
   ·身管寿命的判决方法的分析第53-54页
     ·目前的身管寿命判决标准第53页
     ·身管寿命判决标准的讨论第53-54页
   ·根据△d预测火炮身管寿命及最大射弹数第54-56页
     ·△判决身管寿命的依据第54-55页
     ·火炮身管△d随射弹数n变化的样本数据来源分析第55-56页
   ·多项式回归预测模型第56-58页
     ·回归预测模型的可行性分析第56-57页
     ·回归预测模型应用的重要结论第57-58页
   ·灰色GM(1,1)预测模型第58-62页
     ·灰色系统理论第58-59页
     ·灰色GM(1,1)的建立条件第59页
     ·多项式回归模型的内插预测第59-60页
     ·灰色GM(1,1)的数据验证第60-62页
   ·新型灰色组合预测模型第62-67页
     ·新型灰色组合预测模型的建立第62-64页
     ·新型灰色组合预测模型的数据验证第64-66页
     ·新型灰色组合模型符合身管内径磨损的时间性规律分析第66-67页
   ·优化的灰色Verhulst预测模型第67-71页
     ·传统的灰色Verhulst模型及优化原因第67-68页
     ·优化的灰色Verhulst模型第68-69页
     ·优化的灰色Verhulst模型数据验证第69-71页
   ·各预测模型的适用情况分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
4 身管寿命等级的评估模型研究第73-85页
   ·优化的灰色聚类评估算法第73-78页
     ·灰色聚类理论第73-74页
     ·灰色聚类评估的可行性分析第74页
     ·评估指标和评估灰类的确定第74-75页
     ·优化的白化权函数的建立第75-77页
     ·德菲尔法(Delphi Technique)的权重确定第77-78页
   ·应用分析第78-81页
   ·影响身管寿命的因素第81-83页
   ·提高身管寿命的方法措施第83-84页
   ·本章小结第84-85页
5 身管内膛参数综合检测系统设计第85-96页
   ·系统总体方案第85-88页
     ·结构组成第85-86页
     ·功能定义第86页
     ·硬件平台设计第86-87页
     ·软件平台设计第87-88页
   ·检测运动平台的研究与设计第88-95页
     ·基本要求第88页
     ·结构设计第88-89页
     ·驱动机构设计第89-94页
     ·动力源选型第94-95页
   ·本章小结第95-96页
6 身管内膛参数综合检测系统试验研究第96-123页
   ·身管内径检测模块第96-104页
     ·工作原理及结构组成第96-97页
     ·数据测试及分析第97-100页
     ·误差分析及误差模型的建立第100-104页
   ·身管弯曲度检测模块第104-110页
     ·工作原理及结构组成第104-106页
     ·数据测试及分析第106-107页
     ·误差分析与处理第107-110页
   ·身管内膛表面质量检测模块第110-122页
     ·工作原理及结构组成第110-111页
     ·内膛表面疵病图像采集与处理第111-119页
     ·疵病深度检测的重要性及检测方法设计第119-122页
   ·本章小结第122-123页
7 总结与展望第123-126页
   ·总结与创新第123-124页
   ·问题与展望第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-137页
附录第137-138页

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