城市环路交通状态判别与预警研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究目标 | 第9页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第9-13页 |
| ·交通状态判别研究现状 | 第10-11页 |
| ·交通预警研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 城市环路交通特征分析 | 第15-32页 |
| ·城市环路概述 | 第15-16页 |
| ·城市环路交通状态分类 | 第16-17页 |
| ·城市环路交通流数据调查 | 第17页 |
| ·城市环路交通流参数分析 | 第17-23页 |
| ·交通流量 | 第18-21页 |
| ·车速 | 第21-22页 |
| ·交通密度 | 第22-23页 |
| ·城市环路交通流参数关系分析 | 第23-28页 |
| ·速度—密度关系 | 第23-25页 |
| ·流量—密度关系 | 第25-27页 |
| ·流量—速度关系 | 第27-28页 |
| ·城市环路交通状态影响因素分析 | 第28-30页 |
| ·方向对交通状态的影响分析 | 第29页 |
| ·时段对交通状态的影响分析 | 第29-30页 |
| ·城市环路交通状态判别指标选取 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 交通状态判别模型 | 第32-51页 |
| ·基于不同空间的交通状态判别模型 | 第32-40页 |
| ·模糊C均值聚类算法基本原理 | 第32-33页 |
| ·灰色聚类算法基本原理 | 第33-37页 |
| ·基于不同空间的交通状态判别模型 | 第37-40页 |
| ·基于不同影响因素的交通状态判别模型 | 第40-45页 |
| ·自组织特征映射网络基本原理 | 第40-42页 |
| ·基于不同影响因素的交通状态判别模型 | 第42-45页 |
| ·交通状态判别模型验证 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 交通状态预警系统 | 第51-58页 |
| ·交通状态预警系统设计目标 | 第51页 |
| ·交通状态预警系统组成 | 第51-53页 |
| ·基于UML交通状态预警系统模型 | 第53-57页 |
| ·用例图 | 第53-54页 |
| ·类图 | 第54-55页 |
| ·时序图 | 第55-56页 |
| ·网站实现 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于福州二环路的交通状态判别 | 第58-67页 |
| ·福州二环路不同空间交通状态判别 | 第58-60页 |
| ·实例求解 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·福州二环路不同影响因素交通状态判别 | 第60-66页 |
| ·实例求解 | 第60-64页 |
| ·结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 主要结论 | 第67页 |
| 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第73页 |
