| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 插图清单 | 第12-14页 |
| 列表清单 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·纯电动汽车发展概况 | 第15-16页 |
| ·SOC 算法和续驶里程研究现状 | 第16-19页 |
| ·SOC 估算方法研究现状 | 第16-18页 |
| ·续驶里程研究现状 | 第18-19页 |
| ·课题来源与论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 LiFePO_4电池的实验测试和建模 | 第20-33页 |
| ·测试对象与测试平台 | 第20-21页 |
| ·测试对象 | 第20页 |
| ·测试平台 | 第20-21页 |
| ·LiFePO_4电池实验与特性分析 | 第21-28页 |
| ·容量及充放电效率测试 | 第21-24页 |
| ·充放电开路电压及等效内阻测试 | 第24-27页 |
| ·ECE15 工况循环测试 | 第27-28页 |
| ·LiFePO_4电池等效电路模型 | 第28-32页 |
| ·三阶等效电路模型的建立 | 第29页 |
| ·模型参数识别与验证 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 自适应神经模糊系统的 LiFePO_4电池 SOC 估算 | 第33-47页 |
| ·LiFePO_4电池 SOC 估算的困难分析 | 第33-34页 |
| ·自适应神经模糊系统结构与学习算法 | 第34-37页 |
| ·ANFIS 的结构 | 第34-36页 |
| ·ANFIS 的学习算法 | 第36-37页 |
| ·基于 ANFIS 的 SOC 估算分析 | 第37-46页 |
| ·SOC 估算模型的建立 | 第37-39页 |
| ·数据处理与训练 | 第39-42页 |
| ·SOC 估算结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 纯电动汽车续驶里程的估算 | 第47-59页 |
| ·续驶里程影响因素 | 第47-48页 |
| ·纯电动汽车本身因素 | 第47页 |
| ·纯电动汽车行驶的外部因素 | 第47-48页 |
| ·纯电动汽车续驶里程计算 | 第48-50页 |
| ·纯电动汽车功率和能量的计算 | 第48页 |
| ·匀速工况与循环工况的续驶里程计算 | 第48-50页 |
| ·基于整车模型的续驶里程和剩余续驶里程仿真 | 第50-57页 |
| ·纯电动汽车整车模型 | 第50-51页 |
| ·等速工况续驶里程估算仿真 | 第51-52页 |
| ·循环工况续驶里程和剩余续驶里程估算仿真 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于工况识别的纯电动汽车剩余续驶里程估算 | 第59-73页 |
| ·汽车行驶工况特征分析与识别 | 第59-68页 |
| ·汽车行驶工况片段特征参数 | 第59-61页 |
| ·汽车行驶工况片段的主成分分析 | 第61-64页 |
| ·汽车行驶工况片段的模糊聚类分析 | 第64-67页 |
| ·汽车行驶工况的识别 | 第67-68页 |
| ·基于行驶工况的剩余续驶里程估算 | 第68-70页 |
| ·剩余续驶里程估算方法 | 第68-69页 |
| ·剩余续驶里程的估算仿真 | 第69-70页 |
| ·实例纯电动汽车剩余续驶里程估算 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73页 |
| ·论文创新点 | 第73-74页 |
| ·展望与进一步研究 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78-79页 |