有限角度锥形束CT三维重建研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·CT 设备的演变过程 | 第9-10页 |
| ·CT 技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作及研究成果 | 第12-14页 |
| 第二章 CT 成像的基本原理和算法基础 | 第14-25页 |
| ·CT 成像系统 | 第14-15页 |
| ·CT 成像基本原理 | 第15-17页 |
| ·投影定理 | 第15-16页 |
| ·Radon 变换和 Radon 反变换 | 第16-17页 |
| ·滤波反投影重建方法 | 第17-21页 |
| ·二维中心切片定理 | 第18-19页 |
| ·滤波反投影重建算法 | 第19-21页 |
| ·FDK 三维重建算法介绍 | 第21-23页 |
| ·FDK 算法介绍 | 第21页 |
| ·FDK 算法计算步骤 | 第21-23页 |
| ·迭代重建算法 | 第23-24页 |
| ·代数迭代算法 | 第23-24页 |
| ·统计迭代算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 CBCT 模型设计及仿真实现 | 第25-31页 |
| ·3D Shepp-Logan 模型的选择 | 第25-26页 |
| ·投影矩阵的建立 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 稀疏图像 CT 重建理论研究 | 第31-41页 |
| ·预备知识 | 第31-34页 |
| ·稀疏信号恢复理论 | 第31-32页 |
| ·反问题的不适定性和正则化方法 | 第32页 |
| ·几种常见的无约束最优化算法 | 第32-34页 |
| ·压缩感知理论 | 第34-35页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第34页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·TV 正则化 | 第35-39页 |
| ·TV 正则化方法 | 第35-37页 |
| ·TV 最小化方法求解过程 | 第37-39页 |
| ·重建图像质量评价 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 一致性步长约束控制的总变分凸集投影算法 | 第41-52页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·模型和方法 | 第42-45页 |
| ·凸集投影（POCS） | 第42-43页 |
| ·TV 最优化过程 | 第43-45页 |
| ·方法流程图 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 引入 PCA 约束条件的重建算法 | 第52-58页 |
| ·概述 | 第52-53页 |
| ·模型和方法 | 第53-56页 |
| ·K-L 变换 | 第53-54页 |
| ·PCA 理论及特性 | 第54-55页 |
| ·PCA 方法在本文中的应用 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 1 Cal_M()函数 | 第65-67页 |
| 附录 2 头颅训练图像的生成代码 | 第67-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
