视频摘要关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·视频摘要的研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 视频摘要概念及相关技术 | 第13-21页 |
| ·视频数据 | 第13-14页 |
| ·视频数据特点 | 第13页 |
| ·视频数据的结构 | 第13-14页 |
| ·视频摘要概述 | 第14-16页 |
| ·视频摘要的概念 | 第14-15页 |
| ·视频摘要的分类 | 第15-16页 |
| ·视频摘要的步骤 | 第16页 |
| ·镜头分割 | 第16-18页 |
| ·镜头分割概述 | 第16-17页 |
| ·常用的镜头分割方法 | 第17-18页 |
| ·关键帧提取 | 第18-21页 |
| ·关键帧提取概述 | 第18页 |
| ·常用的关键帧提取方法 | 第18-21页 |
| 第三章 基于自适应双阈值的镜头分割算法 | 第21-29页 |
| ·HSV颜色空间模型的选择 | 第21-24页 |
| ·颜色模型介绍 | 第21-22页 |
| ·HSV相对RGB的优点 | 第22页 |
| ·基于HSV颜色模型的直方图 | 第22-24页 |
| ·镜头边界检测 | 第24-26页 |
| ·阈值的选择 | 第24-25页 |
| ·自适应局部双阈值法 | 第25-26页 |
| ·镜头边界检测实验分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于镜头聚类的关键帧提取算法 | 第29-38页 |
| ·聚类概述 | 第29-30页 |
| ·基于聚类的关键帧提取方法 | 第30-35页 |
| ·改进的帧间相似度计算方法 | 第30-32页 |
| ·自适应阈值的确定 | 第32-33页 |
| ·层次聚类 | 第33-34页 |
| ·关键帧提取 | 第34页 |
| ·关键帧提取算法步骤 | 第34-35页 |
| ·关键帧提取实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 视频摘要系统实现与评价 | 第38-47页 |
| ·视频摘要系统实现概述 | 第38页 |
| ·视频摘要系统原型 | 第38-45页 |
| ·原型系统设计 | 第39页 |
| ·界面设计 | 第39-40页 |
| ·视频读取和播放 | 第40-42页 |
| ·镜头分割模块 | 第42-43页 |
| ·关键帧提取模块 | 第43-45页 |
| ·视频摘要系统实验与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
