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中国金融不稳定的计量研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-32页
   ·选题背景及研究意义第12-14页
     ·选题背景第12-14页
     ·研究意义第14页
   ·国内外研究现状及文献综述第14-27页
     ·金融不稳定的概念第14-15页
     ·金融不稳定的理论模型第15-19页
     ·金融不稳定性的计量研究第19-24页
     ·金融系统与宏观经济的关联第24-27页
   ·研究框架与方法第27-29页
     ·研究框架第27-28页
     ·研究方法第28-29页
   ·论文的主要创新与结论安排第29-32页
     ·论文的主要创新第29-30页
     ·论文的结构安排第30-32页
第2章 金融不稳定的理论基础第32-42页
   ·金融不稳定的内涵第32-35页
     ·静态的金融不稳定第33-34页
     ·动态的金融不稳定第34-35页
   ·金融不稳定的产生原因第35-37页
     ·传统的金融传染理论第35-36页
     ·内生的金融不稳定理论第36-37页
   ·金融不稳定的基本属性和监管框架的历史演变第37-42页
     ·金融不稳定的基本属性第37-38页
     ·金融不稳定的监管框架的历史演变第38-42页
第3章 我国的金融脆弱性计量分析第42-64页
   ·金融脆弱性的动态因子模型第42-49页
     ·马尔科夫区制转移状态空间模型第43页
     ·基本滤波和模型的极大似然估计第43-46页
     ·贝叶斯吉布斯抽样估计第46-47页
     ·模型设定和数据处理第47-49页
   ·金融脆弱性共同因子的提取第49-57页
     ·金融脆弱指数的极大似然估计第49-51页
     ·金融脆弱指数的贝叶斯估计第51-54页
     ·我国的金融脆弱性分析第54-57页
   ·金融脆弱性与宏观经济的因果关系第57-62页
     ·变量选择和数据处理第58-59页
     ·线性和非线性格兰杰因果关系检验第59-62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 我国的金融压力计量分析第64-82页
   ·金融压力的综合测度指数第65-72页
     ·金融压力的表现特征第65-66页
     ·金融压力指标体系的构建第66-70页
     ·金融压力指数的合成第70-72页
   ·我国的金融压力分析第72-79页
     ·DDMS-VAR 模型和估计方法第72-76页
     ·金融压力指数 DDMS-AR 模型的设定第76-77页
     ·我国金融压力的实证分析第77-79页
   ·本章小结第79-82页
第5章 我国的系统性金融风险计量分析第82-102页
   ·系统性金融风险的度量模型第83-88页
     ·极端分位数回归技术第83-86页
     ·系统性金融风险的 CoVaR 模型第86-87页
     ·极端分位数回归估计 CoVaR第87-88页
   ·我国系统重要性金融机构的识别第88-96页
     ·变量选择和数据处理第89页
     ·系统性金融风险的度量第89-95页
     ·系统重要性金融机构的识别第95-96页
   ·系统性金融风险贡献的影响因素分析第96-100页
     ·面板数据回归模型第97-98页
     ·数据处理和模型选择第98-99页
     ·面板回归模型实证结果分析第99-100页
   ·本章小结第100-102页
第6章 我国的金融周期计量分析第102-120页
   ·金融不稳定的宏观经济和金融环境第102-105页
     ·数据处理和研究方法第103页
     ·高金融压力期前后的宏观经济和金融环境分析第103-105页
   ·金融脆弱期与金融压力期对比分析第105-108页
     ·金融脆弱指数和金融压力指数的动态变化第106-107页
     ·金融脆弱指数和金融压力指数的领先滞后关系第107-108页
   ·金融周期的计量分析第108-112页
     ·转折点周期划分方法第108页
     ·我国的金融周期第108-112页
   ·金融不稳定指标对宏观经济预测能力的评价第112-118页
     ·模型和预测方法第112-114页
     ·金融不稳定综合测度指数的预测能力分析第114-118页
   ·本章小结第118-120页
结论与展望第120-124页
参考文献第124-138页
附录第138-139页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第139-141页
致谢第141页

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