Web服务中若干问题的研究
| 提要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·软件体系结构 | 第14-17页 |
| ·Web 服务 | 第17-18页 |
| ·WEB 服务研究现状 | 第18-23页 |
| ·Web 服务发布 | 第18-20页 |
| ·Web 服务选择 | 第20-22页 |
| ·Web 服务组合 | 第22-23页 |
| ·本文所做主要工作 | 第23-24页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第24-26页 |
| 第2章 WEB 服务研究基础 | 第26-38页 |
| ·WEB 服务和语义 WEB 服务 | 第26-30页 |
| ·Web Services 的体系结构 | 第26-27页 |
| ·Web Services 的技术架构 | 第27-30页 |
| ·语义 WEB 服务描述语言 | 第30-34页 |
| ·OWL-S | 第31-32页 |
| ·WSMO | 第32-33页 |
| ·SWSO | 第33页 |
| ·DSD | 第33-34页 |
| ·SAWSDL | 第34页 |
| ·服务质量(QOS) | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于人工蜂群算法的服务选取 | 第38-54页 |
| ·群集智能 | 第38-41页 |
| ·蜂群算法与人工蜂群算法 | 第41-44页 |
| ·改进的人工蜂群算法 | 第44-49页 |
| ·GABC 算法 | 第45-46页 |
| ·食物源的表示及评价 | 第46-49页 |
| ·试验分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-54页 |
| 第4章 基于协同过滤的服务选取 | 第54-72页 |
| ·推荐技术和推荐系统 | 第54-59页 |
| ·协同过滤推荐 | 第59-64页 |
| ·协同过滤推荐技术研究现状 | 第59-60页 |
| ·协同过滤推荐方法 | 第60-64页 |
| ·基于协同过滤的 WEB 服务选取 | 第64-70页 |
| ·预处理 | 第65-66页 |
| ·信息熵 | 第66-67页 |
| ·相似性度量 | 第67-70页 |
| ·基于协同过滤推荐的服务选取算法 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于遗传算法的多等级服务部署研究 | 第72-88页 |
| ·服务等级协议 | 第72-73页 |
| ·遗传算法 | 第73-76页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第74-75页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第75-76页 |
| ·多目标遗传算法 | 第76页 |
| ·改进的遗传算法 | 第76-81页 |
| ·问题背景和研究现状 | 第76-77页 |
| ·问题模型 | 第77页 |
| ·多目标遗传优化算法（SMOGA） | 第77-81页 |
| ·试验分析 | 第81-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 WEB 服务组合运行时容错处理 | 第88-106页 |
| ·WEB 服务异常与失败 | 第89页 |
| ·WEB 服务组合替换与重组 | 第89-91页 |
| ·WEB 服务组合容错处理策略 | 第91-102页 |
| ·相似服务替换 | 第92-93页 |
| ·服务组合重构 | 第93-102页 |
| ·WEB 服务组合组件库 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第7章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·论文工作总结 | 第106-107页 |
| ·未来展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
