| 提要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文研究的主要内容及贡献 | 第20-21页 |
| ·文章组织结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第2章 集群负载均衡及 Agent 相关技术 | 第24-42页 |
| ·集群关键技术概述 | 第24-27页 |
| ·集群定义 | 第24页 |
| ·集群分类 | 第24-26页 |
| ·集群系统的优势 | 第26-27页 |
| ·负载均衡关键技术研究 | 第27-34页 |
| ·负载均衡概述 | 第27-28页 |
| ·负载均衡的目标 | 第28-29页 |
| ·负载均衡技术分类 | 第29-30页 |
| ·静态负载均衡 | 第30页 |
| ·动态负载均衡 | 第30-32页 |
| ·静态负载均衡与动态负载均衡对比分析 | 第32-34页 |
| ·LVS 集群负载均衡技术 | 第34-37页 |
| ·LVS 负载均衡调度算法分析 | 第35-37页 |
| ·Agent 相关技术研究 | 第37-40页 |
| ·Agent 基本定义 | 第37-38页 |
| ·Agent 特性分析 | 第38-39页 |
| ·Agent 工作原理 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-42页 |
| 第3章 基于 Agent 的动态自适应集群负载均衡模型 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·模型结构 | 第43-46页 |
| ·基于 Agent 的动态自适应计算机集群负载均衡模型 | 第43-45页 |
| ·集群系统模型基本假设 | 第45-46页 |
| ·共享知识库结构 | 第46-48页 |
| ·知识规则集和推理机制设计 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于 Agent 的负载均衡模型实现与性能分析 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于 Agent 的负载均衡模型的实现 | 第53-59页 |
| ·Agent 内核设计 | 第53-56页 |
| ·任务管理与调度 Agent 设计 | 第56-57页 |
| ·实时数据采集 Agent 设计 | 第57-59页 |
| ·性能分析和评估 | 第59-63页 |
| ·性能评估指标 | 第60-61页 |
| ·性能评估 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于 Agent 的集群技术在流媒体中的应用 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·传统流媒体集群介绍 | 第65-67页 |
| ·传统流媒体集群架构 | 第65-66页 |
| ·传统流媒体集群的优缺点 | 第66-67页 |
| ·流媒体服务集群负载均衡的特殊性 | 第67-68页 |
| ·基于 Agent 的流媒体动态自适应负载均衡集群 | 第68-73页 |
| ·基于 Agent 的流媒体集群架构设计原则 | 第68页 |
| ·基于 Agent 的流媒体集群架构设计 | 第68-70页 |
| ·流媒体传输协议组介绍 | 第70-72页 |
| ·码率自适应 | 第72-73页 |
| ·实验分析 | 第73-76页 |
| ·实验环境构建及实验步骤 | 第73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-76页 |
| ·本章总结 | 第76-78页 |
| 第6章 基于 Agent 的集群技术在移动互联网中的应用 | 第78-92页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·移动互联网的新特性分析 | 第79-81页 |
| ·对比环境设计 | 第81-90页 |
| ·整体架构 | 第81页 |
| ·外部环境及其特征分析 | 第81-83页 |
| ·未采用本文模型进行优化的原始集群介绍 | 第83页 |
| ·基于 Agent 的负载均衡集群在移动互联网上的优化 | 第83-86页 |
| ·实验数据采集及处理过程 | 第86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第7章 总结及展望 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
