粗糙集理论在中小企业数据挖掘中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 粗糙集基本理论 | 第15-25页 |
| ·知识与分类 | 第15-16页 |
| ·知识表达系统 | 第16-17页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第17页 |
| ·粗糙集的数字特征 | 第17-19页 |
| ·粗糙集的信息特征 | 第19-21页 |
| ·知识约简与核 | 第21-22页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 属性约简算法的研究 | 第25-40页 |
| ·属性约简的典型算法 | 第25-34页 |
| ·基于二分法和属性加权平均重要度的约简改进算法 | 第34-39页 |
| ·实例分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 粗糙集理论在中小企业数据挖掘中的应用 | 第40-55页 |
| ·案例描述 | 第40-41页 |
| ·数据采集 | 第41-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-50页 |
| ·属性约简 | 第50-53页 |
| ·规则提取 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-56页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
