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基于模式识别的内膛表面检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景与意义第10页
   ·内膛检测技术发展现状第10-12页
   ·基于模式识别的内膛表面检测技术第12-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
第2章 模式识别的基本原理第15-24页
   ·模式识别的概述第15-16页
   ·模式识别特征的选择与提取第16-20页
   ·决策树分类器第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于模式识别的数字图像处理第24-33页
   ·数字图像处理技术第24-25页
   ·数字图像处理的应用第25-32页
     ·基于小波的数字图像去噪第25-26页
     ·数字图像增强第26-29页
     ·数字图像分割第29-32页
   ·本章小节第32-33页
第4章 内膛表面检测系统的组成第33-40页
   ·系统的硬件的组成第33-34页
   ·主控计算机和爬行器控制平台第34-37页
   ·图像采集系统第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 模式识别的软件设计及实验结果第40-55页
   ·模式识别的软件设计第40-41页
   ·缺陷识别分类器设计及实验结果分析第41-46页
   ·基于模式识别的内膛表面检测的仿真实验第46-53页
   ·实验分析及结果第53-54页
   ·本章小节第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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