基于模式识别的内膛表面检测研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景与意义 | 第10页 |
·内膛检测技术发展现状 | 第10-12页 |
·基于模式识别的内膛表面检测技术 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 模式识别的基本原理 | 第15-24页 |
·模式识别的概述 | 第15-16页 |
·模式识别特征的选择与提取 | 第16-20页 |
·决策树分类器 | 第20-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于模式识别的数字图像处理 | 第24-33页 |
·数字图像处理技术 | 第24-25页 |
·数字图像处理的应用 | 第25-32页 |
·基于小波的数字图像去噪 | 第25-26页 |
·数字图像增强 | 第26-29页 |
·数字图像分割 | 第29-32页 |
·本章小节 | 第32-33页 |
第4章 内膛表面检测系统的组成 | 第33-40页 |
·系统的硬件的组成 | 第33-34页 |
·主控计算机和爬行器控制平台 | 第34-37页 |
·图像采集系统 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第5章 模式识别的软件设计及实验结果 | 第40-55页 |
·模式识别的软件设计 | 第40-41页 |
·缺陷识别分类器设计及实验结果分析 | 第41-46页 |
·基于模式识别的内膛表面检测的仿真实验 | 第46-53页 |
·实验分析及结果 | 第53-54页 |
·本章小节 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |