| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第10-11页 |
| ·以忆阻器为基础的神经网络发展的历史背景 | 第11页 |
| ·国内外以忆阻器为基础的神经网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·以忆阻器为基础的神经网络以后的研究方向 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和意义 | 第13-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-20页 |
| ·神经网络的稳定性 | 第14-15页 |
| ·极值映射 | 第15-16页 |
| ·以忆阻器为基础的神经网络模型 | 第16-17页 |
| ·概周期解 | 第17页 |
| ·M 矩阵 | 第17-18页 |
| ·Lyapunov 函数 | 第18页 |
| ·相关引理和定义 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 以忆阻器为基础的延时性神经网络的概周期解 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·主要结论 | 第21-30页 |
| ·全局解存在性 | 第22-25页 |
| ·全局解的渐进概周期性 | 第25-26页 |
| ·概周期解的存在性 | 第26-27页 |
| ·概周期解的唯一性和全局指数稳定性 | 第27-29页 |
| ·推论 | 第29-30页 |
| ·数值例子 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 以忆阻器为基础的延时性神经网络的完全周期同步性 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·周期解的存在性 | 第36-42页 |
| ·推论 | 第42页 |
| ·完全周期同步性 | 第42-47页 |
| ·数值例子 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |