| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数字图像水印技术的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像水印技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数字图像水印技术的国外研究状况 | 第10-12页 |
| ·数字图像水印技术的国内研究状况 | 第12页 |
| ·数字图像水印技术研究的主要应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像水印和小波变换 | 第15-25页 |
| ·数字图像水印简介 | 第15-19页 |
| ·数字图像水印定义 | 第15-16页 |
| ·数字图像水印的分类、特征和攻击 | 第16-17页 |
| ·数字图像水印的典型算法 | 第17-19页 |
| ·小波变换简介 | 第19-24页 |
| ·小波变化定义 | 第19-20页 |
| ·多分辨分析（Mu1ti-Resolution Analysis) | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·小波变换子带能量分析 | 第22-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 基于人眼视觉特性和EZW 的二值图像水印算法 | 第25-42页 |
| ·人眼视觉特性分析 | 第25-26页 |
| ·零树编码（EZW）简介 | 第26-29页 |
| ·基于人眼视觉特性和零树编码的自适应水印算法 | 第29-31页 |
| ·水印嵌入位置的选择 | 第29-30页 |
| ·水印的嵌入算法(框架如图3-6 所示) | 第30-31页 |
| ·水印的提取算法 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-41页 |
| ·水印不可见性能测试 | 第32页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第32-38页 |
| ·与Inoue 算法试验数据对比 | 第38-39页 |
| ·试验结论 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于行程编码和JND 量化的彩色图像水印算法 | 第42-53页 |
| ·HVS 人类视觉系统 | 第42-43页 |
| ·行程编码 | 第43-44页 |
| ·伪随机序列 | 第44-46页 |
| ·基于行程编码和 JND 量化的水印算法 | 第46-48页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第46-47页 |
| ·水印的提取算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·检测性能测试 | 第48页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第48-49页 |
| ·实验结论 | 第49-51页 |
| ·本章小节 | 第51-53页 |
| 第5章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·本文所做工作总结 | 第53-54页 |
| ·进一步的研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
