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有源电力滤波器谐波电流检测与跟踪控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-34页
   ·研究背景及意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-24页
     ·谐波电流检测方法研究现状第16-19页
     ·补偿电流跟踪技术研究现状第19-24页
   ·主要研究内容第24-26页
 参考文献第26-34页
第二章 提高谐波电流检测性能的LMS/LMF自适应滤波器第34-51页
   ·三相三线并联型有源电力滤波器原理第34-35页
   ·新颖的LMS/LMF自适应滤波器第35-39页
     ·三相负载电流谐波分量检测问题描述第35-36页
     ·i_p-i_q谐波检测法第36-37页
     ·新颖的LMS/LMF自适应滤波算法第37-39页
   ·性能分析第39-42页
     ·收敛条件第39-40页
     ·时间常数第40-41页
     ·失调第41-42页
   ·仿真结果及分析第42-45页
   ·试验结果及分析第45-48页
   ·小结第48-49页
 参考文献第49-51页
第三章 SAPF电压空间矢量双滞环电流控制方法第51-66页
   ·问题描述第51-52页
   ·SAPF电压空间矢量控制原理第52-55页
   ·SAPF电压空间矢量双滞环控制新方法第55-60页
     ·电流跟踪控制原理第55-56页
     ·△i的区域划分第56-57页
     ·u~*的区域划分第57-58页
     ·电压空间矢量的选择第58-60页
   ·仿真结果及分析第60-62页
   ·小结第62-64页
 参考文献第64-66页
第四章 SAPF神经网络逆线性化解耦控制第66-86页
   ·问题描述第66-67页
   ·SAPF数学模型及其可逆性第67-70页
     ·SAPF数学模型第67-69页
     ·可逆性证明第69-70页
   ·SAPF神经网络逆系统控制第70-74页
     ·SAPF逆系统及伪线性复合系统第70-71页
     ·SAPF神经网络逆系统结构第71-72页
     ·SAPF神经网络逆系统的训练第72-73页
     ·SAPF神经网络逆复合控制第73-74页
   ·SAPF神经网络逆系统控制仿真及分析第74-84页
     ·负载稳态仿真结果及分析第75-77页
     ·负载突变时的仿真结果及分析第77-78页
     ·SAPF解耦性能仿真结果及分析第78-81页
     ·元件参数变化时的仿真结果及分析第81-84页
   ·小结第84-85页
 参考文献第85-86页
第五章 SAPF滑模变结构统一控制第86-101页
   ·问题描述第86-87页
   ·SAPF滑模变结构统一控制策略第87-91页
     ·SAPF的dq数学模型第87-88页
     ·SAPF滑模变结构统一控制设计第88-89页
     ·等效控制的存在性分析第89-90页
     ·滑模控制的稳定性分析第90页
     ·抖振抑制和逆变器的PWM信号生成第90-91页
   ·仿真结果及分析第91-98页
     ·负载稳态仿真结果及分析第91-92页
     ·负载突变时的仿真结果及分析第92-95页
     ·元件参数变化时的仿真结果及分析第95-98页
   ·小结第98-99页
 参考文献第99-101页
第六章 总结与展望第101-104页
   ·总结第101-102页
   ·后续工作与展望第102-104页
致谢第104-105页
攻读博士学位期间参加科研情况与研究成果介绍第105-107页

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