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基于多源数据的旱情监测方法研究--以河南示范区为例

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
1 绪论第15-27页
   ·研究背景第15页
   ·国内外研究进展第15-22页
     ·干旱监测方法研究第15-21页
     ·旱情监测中存在的问题第21-22页
   ·研究目标第22页
   ·研究内容与技术路线第22-24页
     ·研究内容第22-23页
     ·技术路线第23-24页
   ·论文结构第24-27页
2 研究区概况与数据处理第27-35页
   ·研究区概况第27-30页
   ·气象数据及预处理第30-31页
   ·土壤墒情数据及预处理第31-32页
   ·遥感数据及预处理第32页
   ·辅助数据第32-33页
   ·小结第33-35页
3 基于气象站点数据获取旱情指数第35-41页
   ·降水距平百分率指数第35-37页
     ·方法与数据处理第35-36页
     ·结果与分析第36-37页
   ·标准降水指数第37-40页
     ·方法与数据处理第37-38页
     ·结果与分析第38-40页
   ·小结第40-41页
4 基于土壤墒情数据的土壤相对湿度计算及分析第41-45页
   ·方法与数据处理第41页
   ·结果与分析第41-45页
5 基于遥感数据获取旱情指数第45-59页
   ·基于植被指数法的旱情指数计算及分析第45-51页
     ·归一化植被指数第45-47页
     ·距平植被指数第47-48页
     ·植被状态指数第48-51页
   ·基于植被水热特征的早情指数计算及分析第51-55页
     ·温度条件指数第52-54页
     ·归一化缺水指数第54-55页
   ·综合旱情遥感指数的计算及分析第55-57页
     ·植被健康指数第55-56页
     ·植被供水指数第56-57页
   ·小结第57-59页
6 河南示范区多源旱情指标综合分析第59-67页
   ·数据处理第59页
   ·相关矩阵法第59-60页
   ·结果与分析第60-65页
   ·小结第65-67页
7 基于多指标的旱情监测模型及应用第67-71页
   ·方法及模型构建第67-68页
   ·监测结果及分析第68-70页
   ·小结第70-71页
8 结论与展望第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
作者简介及读研期间主要科研成果第80页

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