基于意见挖掘的京东商城顾客满意度评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究内容与创新点 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·创新点 | 第10页 |
| ·项目支持 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第12-27页 |
| ·顾客满意度理论 | 第12-19页 |
| ·顾客满意度的定义 | 第12-13页 |
| ·传统顾客满意度模型简介 | 第13-18页 |
| ·网络购物顾客满意度模型的构建 | 第18-19页 |
| ·在线口碑营销理论 | 第19-21页 |
| ·在线口碑的定义 | 第19-20页 |
| ·在线消费者评论的定义 | 第20页 |
| ·在线口碑营销 | 第20-21页 |
| ·文本挖掘 | 第21-27页 |
| ·文本挖掘概念 | 第21页 |
| ·文本预处理 | 第21-24页 |
| ·文本聚类K-means方法 | 第24-26页 |
| ·文本分类 | 第26-27页 |
| 第三章 基于语义相关集的意见挖掘模型 | 第27-34页 |
| ·意见挖掘理论 | 第27-30页 |
| ·意见挖掘概述 | 第27页 |
| ·意见挖掘的内容 | 第27-28页 |
| ·意见挖掘的应用价值 | 第28-30页 |
| ·语义相关集的意见挖掘模型的设计思路 | 第30-31页 |
| ·语义相关集建立方法 | 第31-32页 |
| ·在线评论文本预处理 | 第31页 |
| ·主题词库建立 | 第31页 |
| ·情感词库建立 | 第31-32页 |
| ·语义相关集建立 | 第32-34页 |
| 第四章 实证分析 | 第34-52页 |
| ·实验数据的收集和预处理 | 第34-36页 |
| ·实验数据的收集 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35-36页 |
| ·建立在线评论挖掘主题词和情感词库 | 第36-37页 |
| ·在线评论主题词库建立 | 第36-37页 |
| ·在线评论情感词库建立 | 第37页 |
| ·在线评论语义相关集建立 | 第37-39页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第39-45页 |
| ·一级模糊综合评价 | 第39-40页 |
| ·模糊算子 | 第40页 |
| ·级模糊综合评价 | 第40-41页 |
| ·权重确定方法 | 第41-43页 |
| ·模糊综合评价的结果处理 | 第43-45页 |
| ·京东商城满意度模糊综合评判 | 第45-52页 |
| ·京东商城满意度评价指标体系的建立 | 第45-46页 |
| ·指标权重的确立-德尔菲法 | 第46-47页 |
| ·京东商城顾客满意度计算 | 第47-49页 |
| ·评价结果分析 | 第49-52页 |
| 第五章 经营建议和营销策略 | 第52-55页 |
| ·经营建议 | 第52-53页 |
| ·保证核心价值 | 第52页 |
| ·配送快速 | 第52页 |
| ·加强与消费者的互动沟通 | 第52-53页 |
| ·完善售后服务 | 第53页 |
| ·实现顾客忠诚 | 第53页 |
| ·营销策略 | 第53-55页 |
| 结论和展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·未来研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63页 |
