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基于加速度传感器的运动物体轨迹检测系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·加速度传感器研究现状第11页
     ·运动轨迹检测研究现状第11-12页
   ·论文主要内容第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 运动轨迹检测相关背景研究第14-27页
   ·运动轨迹检测系统原理第14-16页
     ·加速度传感器工作原理第14-15页
     ·陀螺仪工作原理第15-16页
   ·轨迹估计原理第16-26页
     ·积分算法第16-19页
     ·坐标系的转换第19-25页
     ·初始姿态的测量第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 误差处理与相关算法研究第27-42页
   ·运动轨迹检测系统的误差分析第27-30页
     ·系统误差来源第27页
     ·运动轨迹检测系统的误差模型第27-29页
     ·误差处理方案第29-30页
   ·Kalman滤波算法第30-35页
     ·Kalman系统模型第30-31页
     ·Kalman滤波器第31-33页
     ·Kalman滤波的初始状态第33-35页
   ·积累误差处理相关算法研究第35-40页
     ·零速度补偿法第35-36页
     ·多项式补偿算法第36-37页
     ·多轴动态开关法第37-39页
     ·三种算法的比较第39页
     ·自适应补偿算法的设计第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 运动轨迹检测系统设计第42-55页
   ·系统总体设计方案第42页
   ·主要器件选型第42-45页
     ·加速度传感器选型第42-43页
     ·陀螺仪选型第43-44页
     ·主控芯片选型第44-45页
   ·系统电路设计第45-47页
   ·系统初始化第47-49页
     ·传感器初始化第47-49页
     ·I~2C接口初始化第49页
   ·上位机程序设计第49-54页
     ·总体设计第50-51页
     ·数据读取第51-52页
     ·Kalman滤波第52页
     ·坐标转换第52-53页
     ·自适应补偿算法第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 系统实验与结果分析第55-66页
   ·总体实验方案第55页
   ·实验过程与结果分析第55-65页
     ·初始数据采集与分析第55-58页
     ·Kalman滤波分析第58-59页
     ·坐标转换分析第59-61页
     ·采用自适应补偿算法校正积累误差第61-63页
     ·空间曲线运动轨迹的验证第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·论文主要工作总结第66页
   ·相关研究工作的未来展望第66-68页
参考文献第68-69页

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