中文微博话题检测跟踪方法研究和系统设计
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·微博研究现状与意义 | 第8-10页 |
| ·Web2.0应用及微博 | 第8-9页 |
| ·微博数据获取的现状与意义 | 第9-10页 |
| ·微博的特点 | 第10-11页 |
| ·中外微博的文化差异 | 第10页 |
| ·微博的特点 | 第10-11页 |
| ·微博热点话题 | 第11-13页 |
| ·微博上的热点话题 | 第11-12页 |
| ·话题检测与跟踪技术发展 | 第12页 |
| ·热点话题检测跟踪技术的现实意义 | 第12-13页 |
| ·本文章节结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第15-23页 |
| ·应用程序编程接口API | 第15-16页 |
| ·API概述 | 第15页 |
| ·新浪微博API | 第15-16页 |
| ·JSON和XML解析 | 第16-20页 |
| ·JSON解析 | 第16-18页 |
| ·XML解析 | 第18-20页 |
| ·网络爬虫 | 第20-21页 |
| ·检测与跟踪技术 | 第21-23页 |
| 第三章 微话题数据获取过程研究 | 第23-30页 |
| ·基于网络爬虫的数据获取方式 | 第23-26页 |
| ·微博网页信息采集 | 第23-24页 |
| ·微博网页信息抽取 | 第24-26页 |
| ·基于API的微博数据获取方式 | 第26-30页 |
| ·OAUTH验证机制 | 第26-28页 |
| ·基于API的数据获取过程 | 第28-30页 |
| 第四章 微话题的检测与跟踪技术 | 第30-37页 |
| ·话题热度检测 | 第30-32页 |
| ·特征项权重计算 | 第30-31页 |
| ·相似度计算 | 第31页 |
| ·话题检测算法描述 | 第31-32页 |
| ·话题热度分析 | 第32-34页 |
| ·话题跟踪技术 | 第34-37页 |
| 第五章 新浪微博微话题检测跟踪系统设计 | 第37-42页 |
| ·设计目标 | 第37页 |
| ·总体架构 | 第37-39页 |
| ·系统通用信息模块 | 第37-38页 |
| ·微话题应用模块 | 第38-39页 |
| ·模块设计 | 第39-42页 |
| ·微话题后台处理模块 | 第39-40页 |
| ·微话题查询设置模块 | 第40-42页 |
| 第六章 实验结果与数据分析 | 第42-47页 |
| ·获取方式分析 | 第43-44页 |
| ·跟踪算法分析 | 第44-47页 |
| 第七章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
