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几个优化算法在投资组合模型中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·最优化方法的发展第10-14页
   ·研究背景第14-15页
   ·国内外研究现状第15-22页
   ·论文主要内容及结构安排第22-24页
第二章 预备知识第24-31页
   ·基本参量、定义介绍第24-26页
   ·基本性质第26-27页
   ·交易成本函数介绍第27-29页
   ·融券第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 三个指标介绍第31-37页
   ·新的证券选择指标第31-33页
     ·建立指标:剩余收益方差比β第31-32页
     ·实例分析第32-33页
   ·新的风险度量指标第33-34页
   ·新的投资模型评价指标第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 优化算法在不允许卖空情况下的投资组合模型中的应用第37-51页
   ·旋转算法在投资组合模型中的应用第37-45页
     ·旋转算法第37页
     ·基于线性交易成本函数的投资组合模型第37-38页
     ·模型求解第38-40页
     ·实例分析第40-44页
     ·模型对比第44-45页
   ·粒子群算法在投资组合模型中的应用第45-49页
     ·粒子群算法第45-47页
     ·基于分段线性交易成本函数的投资组合模型第47-48页
     ·模型求解第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 优化算法在允许卖空情况下的投资组合模型中的应用第51-68页
   ·一个新的修正后的混合型共轭梯度法在投资组合模型中的应用第51-64页
     ·一个新的混合型共轭梯度法第51-52页
     ·算法5.1(a)的充分下降性第52-53页
     ·算法5.1(a)的全局收敛性第53-57页
     ·对β_k~(DY&N)共轭梯度法的修正第57-58页
     ·算法5.1(b)的下降性和全局收敛性第58-61页
     ·数值检验第61-63页
     ·基于U型交易成本函数和卖空情况下的均值-方差模型第63-64页
   ·非光滑无约束算法在投资组合模型中的应用第64-67页
     ·非光滑无约束算法第64-66页
     ·基于V型交易成本函数和卖空情况下的均值-方差模型第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-76页
附录1第76-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表论文情况第78页

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