| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·图像修复的背景 | 第6-8页 |
| ·图像修复技术面临的问题 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-11页 |
| ·本文结构 | 第9页 |
| ·本文的创新点 | 第9-11页 |
| 2 预备知识 | 第11-23页 |
| ·图像修复问题描述 | 第11页 |
| ·基于PDE的图像修复模型 | 第11-22页 |
| ·BSCB修补模型 | 第11-12页 |
| ·Sobolev图像修复：Green公式 | 第12-14页 |
| ·全变分修复模型 | 第14-18页 |
| ·Mumford-Shah图像修复模型 | 第18-20页 |
| ·小波图像修复 | 第20-22页 |
| ·图像修复技术的应用前景 | 第22-23页 |
| 3 次椭圆方程在图像处理中的应用 | 第23-35页 |
| ·次椭圆方程在图像修复中的应用原理 | 第23-31页 |
| ·次椭圆方程在图像修复中的数值计算 | 第31-32页 |
| ·次椭圆方程在图像修复中的实验结果 | 第32-35页 |
| 4 结束语 | 第35-37页 |
| ·结论总结 | 第35页 |
| ·不足与展望 | 第35-37页 |
| 总结 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |