基于视频图像的火灾烟雾检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·传统的火灾探测技术 | 第11-13页 |
| ·传统火灾探测技术的发展历史 | 第11-12页 |
| ·传统火灾探测器的局限性分析 | 第12-13页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第13-16页 |
| ·视频图像火灾探测系统 | 第13-15页 |
| ·典型的火灾烟雾探测算法 | 第15-16页 |
| ·论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 运动区域的提取 | 第18-29页 |
| ·基于背景减除的运动目标提取 | 第18-23页 |
| ·背景减除法 | 第18-20页 |
| ·基于混合高斯模型的运动目标检测 | 第20-23页 |
| ·帧间差分法 | 第23-24页 |
| ·光流法 | 第24-27页 |
| ·光流的计算 | 第24-25页 |
| ·基于光流场的动态目标分割 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 运动区域提取后续处理 | 第29-36页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第29-32页 |
| ·固定阈值二值化 | 第29-31页 |
| ·最大类间差分法(Otsu法) | 第31-32页 |
| ·图像去噪 | 第32-33页 |
| ·形态学图像处理 | 第33-35页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第34页 |
| ·边界提取 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 火灾烟雾图像的特征分析 | 第36-63页 |
| ·火灾烟雾像素的颜色特征 | 第36-44页 |
| ·烟雾在RGB空间的颜色特征 | 第36-41页 |
| ·烟雾在HSI空间的颜色特征 | 第41-44页 |
| ·烟雾像素区域的背景模糊性 | 第44-51页 |
| ·二维离散小波变换 | 第44-45页 |
| ·烟雾图像小波能量分析 | 第45-49页 |
| ·烟雾区域背景模糊性的阈值选择 | 第49-51页 |
| ·烟雾像素区域的不规则性 | 第51-54页 |
| ·火灾烟雾的运动累积特性 | 第54-58页 |
| ·运动累积 | 第54-56页 |
| ·视频图像中运动累积区域的选定 | 第56-58页 |
| ·基于光流的火灾烟雾动态特征分析 | 第58-62页 |
| ·烟雾的主运动方向特征 | 第58-60页 |
| ·烟雾主运动方向特征阈值的选定 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 火灾烟雾检测及实验结果分析 | 第63-77页 |
| ·火灾烟雾检测算法 | 第63-65页 |
| ·火灾烟雾识别过程 | 第63-64页 |
| ·综合判据的选择 | 第64页 |
| ·火灾烟雾检测系统流程图 | 第64-65页 |
| ·烟雾检测实验 | 第65-68页 |
| ·实验环境 | 第65-66页 |
| ·烟雾实验数据说明 | 第66-68页 |
| ·视频图像中烟雾各特征检测结果与分析 | 第68页 |
| ·烟雾实验结果分析 | 第68-76页 |
| ·综合判据的选定 | 第68-70页 |
| ·烟雾检测结果与分析 | 第70-72页 |
| ·对比实验(基于BP神经网络的烟雾检测) | 第72-74页 |
| ·基于视频的火灾烟雾识别效果 | 第74-76页 |
| 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 研究生履历 | 第84页 |
