海量图像检索的形状描述符研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·基于内容的图像检索的研究背景及意义	第10-13页
·基于内容的图像检索的形状描述符的研究现状	第13-15页
·本文的研究工作和文章结构安排	第15-16页
·本章小结	第16-17页
第2章 基于内容的图像检索关键技术	第17-25页
·CBIR的图像检索系统的框架	第17-18页
·基于内容的图像检索的关键技术	第18-24页
·特征提取和描述	第18-21页
·特征匹配	第21-22页
·CBIR算法的评价标准	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于形状的图像检索技术	第25-37页
·典型的形状描述符	第25-31页
·简单形状描述符	第25-26页
·曲率尺度空间描述符	第26-28页
·基于形状上下文的形状描述符	第28-30页
·三角形面积描述符	第30-31页
·形状匹配和检索	第31-34页
·词袋模型	第34-36页
·总结	第36-37页
第4章 基于几何的形状描述符	第37-51页
·形状描述符——ROMS	第37-41页
·形状间的相似性测量	第41-42页
·实验和参数分析	第42-49页
·在MPEG-7形状数据库的实验	第42-44页
·各个参数的性能分析	第44-46页
·Kimia形状库	第46-48页
·ETH-80形状库	第48-49页
·实验结果分析	第49-50页
·本章小结	第50-51页
第5章 总结与展望	第51-53页
·总结	第51页
·展望	第51-53页
参考文献	第53-58页
致谢	第58页