高管薪酬:激励抑或自利--来自我国证券市场的经验证据
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 序言 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10页 |
·选题的目的、意义 | 第10-11页 |
·研究方法,研究思路及主要框架 | 第11-12页 |
·有关概念的界定及说明 | 第12-14页 |
·高管 | 第12页 |
·高管薪酬 | 第12-13页 |
·高管控制权 | 第13页 |
·上市公司的概念 | 第13-14页 |
·本文创新点及难点 | 第14-15页 |
·创新点 | 第14页 |
·难点 | 第14-15页 |
第2章 文献综述及理论依据 | 第15-24页 |
·文献综述 | 第15-19页 |
·国外研究现状 | 第15-17页 |
·国内研究现状 | 第17-19页 |
·文献综述小结 | 第19页 |
·理论依据 | 第19-24页 |
·激励理论 | 第19-21页 |
·“经济人”假设 | 第21-22页 |
·委托代理理论 | 第22-24页 |
第3章 变量研究与假设 | 第24-27页 |
·公司绩效与高管薪酬 | 第24-25页 |
·高管薪酬与高管控制权 | 第25-27页 |
第4章 实证研究设计 | 第27-32页 |
·样本的选择及数据来源 | 第27-29页 |
·样本的选取 | 第27-28页 |
·数据来源 | 第28-29页 |
·变量指标选择与研究 | 第29-30页 |
·高管薪酬指标 | 第29页 |
·公司业绩指标 | 第29页 |
·高管控制权变量指标 | 第29页 |
·控制变量指标 | 第29-30页 |
·模型构建 | 第30-32页 |
第5章 实证研究结果与分析 | 第32-42页 |
·数据分析方法 | 第32页 |
·全变量描述性统计分析法 | 第32页 |
·偏变量相关性统计分析方法 | 第32页 |
·线性回归分析 | 第32页 |
·样本描述性统计分析 | 第32-34页 |
·相关性统计分析 | 第34-36页 |
·模型(1)中,因变量与自变量相关分析 | 第34页 |
·模型(2)中,因变量与自变量相关分析 | 第34-36页 |
·多元线性回归中多重共线性问题的解决 | 第36-37页 |
·简单相关系数法 | 第36页 |
·方差膨胀因子法 | 第36-37页 |
·检验多元回归模型的总体情况概述 | 第37-39页 |
·拟合优度问题 | 第37页 |
·F 值的概念 | 第37-38页 |
·回归模型整体检验结果 | 第38-39页 |
·多元线性回归模型中回归系数分析结果 | 第39-42页 |
·回归方程系数 t 及显著性 | 第39页 |
·t 检验回归结果 | 第39-42页 |
第6章 结论与建议 | 第42-46页 |
·研究结论 | 第42-43页 |
·本文研究的局限性 | 第43页 |
·相关建议 | 第43-46页 |
·基于政府方面的相关建议 | 第43-44页 |
·基于上市公司方面的建议 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第50页 |