裂解炉双烯收率优化控制的应用研究
| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·裂解炉的建模技术 | 第15-17页 |
| ·反应动力学建模 | 第15-17页 |
| ·热传递过程建模 | 第17页 |
| ·优化技术在裂解炉中的应用 | 第17-18页 |
| ·软测量技术的发展 | 第18-20页 |
| ·论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 裂解炉装置现场工艺分析 | 第22-28页 |
| ·裂解炉装置过程工艺简介 | 第22-24页 |
| ·裂解机理 | 第24-25页 |
| ·影响裂解产品收率的操作变量 | 第25-26页 |
| ·裂解温度与停留时间 | 第25-26页 |
| ·烃分压 | 第26页 |
| ·稀烃比 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 软测量技术 | 第28-36页 |
| ·软测量概述 | 第28-29页 |
| ·辅助变量的选择 | 第29页 |
| ·输入数据的处理 | 第29-33页 |
| ·随机误差的处理 | 第29-30页 |
| ·过失误差的处理 | 第30-31页 |
| ·异常数据的处理 | 第31-32页 |
| ·数据的变换 | 第32-33页 |
| ·软测量模型的建立与校正 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 RBF 神经网络的裂解收率软测量 | 第36-48页 |
| ·神经网络 | 第36页 |
| ·RBF 神经网络 | 第36-41页 |
| ·RBF 网络的结构 | 第36-38页 |
| ·输入数据的预处理 | 第38-39页 |
| ·网络学习方法 | 第39-41页 |
| ·双烯收率软测量建模 | 第41-46页 |
| ·问题描述 | 第42页 |
| ·辅助变量的确定 | 第42-43页 |
| ·产品出口到采样点的滞后时间 | 第43页 |
| ·数据的预处理 | 第43-44页 |
| ·离线学习与检验 | 第44-46页 |
| ·模型在线校正 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 复合形法在裂解炉优化中的应用 | 第48-58页 |
| ·过程优化概述 | 第48-49页 |
| ·过程优化的实现 | 第49-50页 |
| ·复合形法 | 第50-55页 |
| ·基本原理 | 第50-51页 |
| ·初始复合形的构成 | 第51-52页 |
| ·计算形心并验证可行性 | 第52页 |
| ·迭代过程及算法框图 | 第52-55页 |
| ·复合形优化算法在裂解炉装置上的应用 | 第55-57页 |
| ·优化问题描述 | 第56-57页 |
| ·裂解炉的操作优化 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 导师与作者简介 | 第66-67页 |
| 附表 | 第67-68页 |
