| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 随机过程和Markov过程 | 第9-17页 |
| ·随机过程 | 第9页 |
| ·马尔科夫(Markov)过程 | 第9-17页 |
| ·马尔科夫链的定义 | 第10页 |
| ·马氏链的n步转移概率 | 第10-12页 |
| ·齐次马氏链的分布 | 第12-13页 |
| ·n步转移概率的确定 | 第13-15页 |
| ·平稳分布和遍历性 | 第15-17页 |
| 第二章 MCMC算法理论及其在IRT参数估计中的应用 | 第17-22页 |
| ·MCMC算法的基本思想 | 第17-18页 |
| ·常用的MCMC算法 | 第18-22页 |
| ·吉布斯抽样(Gibbs Sampting)法 | 第18-19页 |
| ·M-H算法 | 第19-20页 |
| ·Gibbs范围内的M-H算法 | 第20-22页 |
| 第三章 MCMC算法的改进—DSY算法 | 第22-24页 |
| 第四章 实证研究及结果分析 | 第24-27页 |
| ·项目数、被试数变化对两种算法结果的影响 | 第24-25页 |
| ·参数的先验分布对两种MCMC算法结果的影响 | 第25-27页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 发表文章目录 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31页 |