精益六西格玛在汽车密封条生产中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景介绍 | 第9-13页 |
| ·研究的目的及内容 | 第13-15页 |
| 第二章 国内外现状分析 | 第15-22页 |
| ·文献综述 | 第15-17页 |
| ·精益六西格玛应用现状 | 第17-22页 |
| ·国外应用情况 | 第17-19页 |
| ·国内应用情况 | 第19-20页 |
| ·精益六西格在国内企业应用中的问题 | 第20-22页 |
| 第三章 精益生产改善 | 第22-33页 |
| ·GMX353 密封条生产过程现状 | 第22-23页 |
| ·库博标准汽车配件有限公司介绍 | 第22页 |
| ·GMX353汽车密封条项目介绍 | 第22-23页 |
| ·价值流程图 | 第23-24页 |
| ·价值流程图分析在 GMX353 项目上的应用 | 第24-25页 |
| ·GMX353 项目工时平衡分析 | 第25-27页 |
| ·改善措施及结 | 第27-33页 |
| 第四章 六西格玛数据收集与分析 | 第33-47页 |
| ·数据收集的方法与过程 | 第33-35页 |
| ·数据收集中应注意的问题 | 第33-34页 |
| ·测量系统分析 | 第34-35页 |
| ·GMX353 项目改善数据收集 | 第35-39页 |
| ·数据分析 | 第39-41页 |
| ·频数分布直方图；趋势图; 柏拉图介绍 | 第39-41页 |
| ·频数分布直方图 | 第39-40页 |
| ·趋势图 | 第40页 |
| ·柏拉图（Pareto chart） | 第40-41页 |
| ·GMX353 密封条统计数据分析 | 第41-47页 |
| ·频数分布直方图的应用 | 第41-44页 |
| ·趋势图的应用 | 第44-46页 |
| ·柏拉图的应用 | 第46-47页 |
| 第五章 ：生产工艺最优参数确定 | 第47-74页 |
| ·多元线性回归模型 | 第47-49页 |
| ·多元线性回归模型的参数估计 | 第49-53页 |
| ·拟合显著性检验 | 第53-55页 |
| ·拟合优度检验 | 第53-54页 |
| ·方程显著性检验 | 第54-55页 |
| ·参数显著性检验 | 第55页 |
| ·多元回归分析及假设检验的应用 | 第55-66页 |
| ·线性回归假设和拟合方程的确定 | 第55-62页 |
| ·多元线性回归的假设检验 | 第62-66页 |
| ·DOE 试验 | 第66-74页 |
| ·试验设计及正交试验法 | 第66-69页 |
| ·试验设计的应用 | 第69-74页 |
| 第六章 .统计过程控制及 X-R 图 | 第74-93页 |
| ·统计过程控制 | 第74-81页 |
| ·关键尺寸制程能力研究 | 第81-93页 |
| 第七章 结论及展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-97页 |
| 附件 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第102页 |
