| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·故障诊断的研究内容 | 第11-12页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·故障诊断技术的发展及研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 模拟电路故障诊断基本知识 | 第17-23页 |
| ·模拟电路故障诊断基本概念 | 第17-20页 |
| ·故障产生的原因 | 第17页 |
| ·故障特征 | 第17-18页 |
| ·故障类型 | 第18-19页 |
| ·故障诊断的方法 | 第19-20页 |
| ·模式识别方法在模拟电路故障诊断中的应用 | 第20-23页 |
| 第3章 人工神经网络 | 第23-35页 |
| ·人工神经网络概述 | 第23-28页 |
| ·神经网络的发展与特点 | 第23-24页 |
| ·神经网络及其能力 | 第24-28页 |
| ·PNN 网络基本原理 | 第28-35页 |
| ·PNN 网络模式识别的Bayes 分类规则 | 第28-29页 |
| ·PNN 网络结构模型 | 第29-31页 |
| ·PNN 网络的学习算法 | 第31-35页 |
| 第4章 基于概率神经网络的模拟电路故障诊断 | 第35-45页 |
| ·电路仿真工具—Multisim | 第35-37页 |
| ·Multisim 介绍 | 第35页 |
| ·Multsim 仿真分析功能 | 第35-37页 |
| ·模拟电路故障诊断实例 | 第37-45页 |
| ·诊断电路 | 第37-39页 |
| ·故障特征提取 | 第39-41页 |
| ·样本集构造 | 第41-42页 |
| ·诊断结果 | 第42-45页 |
| 第5章 基于Labview 的模拟电路故障诊断系统设计 | 第45-73页 |
| ·虚拟仪器技术概述 | 第45-47页 |
| ·Labview 介绍 | 第45-46页 |
| ·Labview 的应用 | 第46-47页 |
| ·基于虚拟仪器的远程连接与应用 | 第47-50页 |
| ·Client/Server 模式 | 第48-49页 |
| ·Browser/Server 模式 | 第49-50页 |
| ·数据库的访问技术 | 第50-53页 |
| ·创建数据库 | 第50-51页 |
| ·建立与数据库的连接 | 第51-52页 |
| ·数据库基本操作 | 第52-53页 |
| ·远程模拟电路状态监测与故障诊断程序设计 | 第53-73页 |
| ·用户登录模块 | 第54-57页 |
| ·数据采集模块 | 第57-60页 |
| ·数据分析处理模块 | 第60-65页 |
| ·数据显示、保存模块 | 第65-68页 |
| ·基于PNN 的模拟电路故障诊断模块 | 第68-70页 |
| ·人机交互的界面设计 | 第70-73页 |
| 结论与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |