| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·刀具状态检测技术的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·刀具状态检测技术的现状 | 第13-16页 |
| ·刀具状态检测技术的发展概况 | 第13-14页 |
| ·刀具状态检测技术的方法分类 | 第14-16页 |
| ·国内外基于计算机视觉的刀具磨损状态检测技术概况 | 第16-18页 |
| ·国内外基于计算机视觉的刀具磨损状态检测技术的基本类型 | 第16页 |
| ·国内外基于计算机视觉的刀具磨损状态检测技术的发展现状 | 第16-18页 |
| ·本文的研究目的及主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 刀具磨损机理的分析及检测系统的硬件设计 | 第20-31页 |
| ·刀具的主要磨损形式 | 第20-22页 |
| ·刀具磨损过程及磨钝标准 | 第22-24页 |
| ·刀具磨损的机理 | 第22-23页 |
| ·刀具磨钝标准 | 第23-24页 |
| ·车削实验参数及刀具几何参数 | 第24页 |
| ·刀具磨损状态检测系统的硬件设计 | 第24-28页 |
| ·刀具状态检测系统的基本架构 | 第24-25页 |
| ·基于计算机视觉的刀具磨损状态检测系统的构成 | 第25-28页 |
| ·实验系统放大倍数的计算方法介绍 | 第28页 |
| ·刀具磨损状态检测流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 刀具后刀面磨损图像的预处理 | 第31-47页 |
| ·刀具后刀面磨损状态识别类型 | 第31-32页 |
| ·刀具后刀面磨损带的几何特征 | 第31-32页 |
| ·刀具后刀面磨损状态检测依据 | 第32页 |
| ·刀具后刀面磨损检测的图像处理方法概述 | 第32-33页 |
| ·刀具磨损图像预处理的基本步骤 | 第33-34页 |
| ·原始图像的剪裁 | 第34-35页 |
| ·图像的中值滤波 | 第35-36页 |
| ·图像增强处理 | 第36-39页 |
| ·直方图均衡化原理 | 第37-38页 |
| ·刀具磨损图像增强结果 | 第38-39页 |
| ·图像边缘检测 | 第39-46页 |
| ·基于微分算子的边缘检测 | 第39-42页 |
| ·一阶微分算子 | 第39-41页 |
| ·二阶微分算子 | 第41-42页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第42-44页 |
| ·边缘检测实验结果示例 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 刀具磨损量值图像测量基准的确定 | 第47-58页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·基于 Hough 变换的刀刃所在直线的检测 | 第48-50页 |
| ·Hough 变换的直线检测基本原理 | 第48-49页 |
| ·直线检测的算法设计 | 第49-50页 |
| ·基于双线性插值法的图像旋转 | 第50-52页 |
| ·基于自适应遗传算法的Otsu 图像阈值分割 | 第52-57页 |
| ·遗传算法简介 | 第53-55页 |
| ·算法流程 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于矩的亚像素边缘检测 | 第58-68页 |
| ·概述 | 第58-59页 |
| ·灰度矩边缘定位方法 | 第59-62页 |
| ·空间矩边缘定位方法 | 第62-65页 |
| ·Zernike 空间矩边缘定位方法 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 磨损边界的完整化与磨损量测量 | 第68-73页 |
| ·概述 | 第68页 |
| ·磨损边界的完整化 | 第68-70页 |
| ·磨损量的测量 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 刀具磨损状态检测系统的软件设计 | 第73-87页 |
| ·磨损检测系统的软件开发过程 | 第73-75页 |
| ·软件系统整体框架设计 | 第73-74页 |
| ·软件系统开发环境 | 第74页 |
| ·软件系统设计开发流程 | 第74页 |
| ·刀具磨损图像的自动检测 | 第74-75页 |
| ·软件检测系统的主要界面及操作实例 | 第75-83页 |
| ·软件系统的主要界面说明 | 第75-81页 |
| ·软件系统的操作实例 | 第81-83页 |
| ·软件检测系统的部分程序说明 | 第83-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |