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基于PMOGA和可视化技术的多目标优化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·选题的目的和意义第10-11页
     ·多目标优化问题第10页
     ·可视化技术第10-11页
   ·多目标优化问题研究现状第11-17页
   ·流程模拟器环境下的现代智能优化技术发展第17-18页
   ·可视化优化方法研究现状第18-19页
   ·本文的工作第19-20页
第2章 并行多家族遗传算法第20-44页
   ·多目标问题第20-24页
     ·Pareto解集第20-21页
     ·NSGA-Ⅱ第21-24页
   ·并行多家族遗传算法第24-27页
     ·计算策略第25页
     ·从节点更新第25-26页
     ·外部保留种群第26-27页
   ·并行多家族遗传算法约束条件的处理第27页
     ·惩罚函数法第27页
     ·设计规定法第27页
   ·并行多家族遗传算法的参数设置讨论第27-39页
     ·子种群数量第28页
     ·Pareto曲线划分办法第28-30页
     ·子种群规模第30-31页
     ·交叉率第31-33页
     ·变异率第33页
     ·交叉分布系数第33-34页
     ·变异分布系数第34-36页
     ·开始实施子种群收集的代数第36-37页
     ·子种群收集密度第37-39页
   ·测试第39-41页
   ·MATLAB—AsPEN并行计算平台搭建第41-43页
     ·MATLAB与ASPEN连接第41页
     ·PMOGA通过MATLAB与ASPEN连接第41-42页
     ·并行计算平台组建第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 非支配解的可视化分析第44-55页
   ·非支配解集可视化的意义第44页
   ·非线性降维——局部适应逆映射参数优选方法第44-50页
     ·多元尺度降维第44-45页
     ·数据集,参数主轴映射,等值线绘制第45-46页
     ·逆映射方法第46-47页
     ·人机互动,参数寻优第47页
     ·方法验证第47-50页
   ·非支配解的可视化分析实例第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 PMOGA解多目标优化设计问题第55-68页
   ·优化设计实例一:丙酮回收过程第56-59页
     ·ASPEN PLUS软件模拟丙酮回收过程第56页
     ·丙酮回收过程多目标优化设计问题的数学描述第56-58页
     ·优化设计结果第58-59页
   ·优化设计实例二:常减压蒸馏第59-66页
     ·ASPEN PLUS软件模拟常减压蒸馏过程第59-60页
     ·常减压蒸馏装置换热网络多目标优化设计问题的数学描述第60-63页
     ·优化设计结果第63-66页
   ·本章小结第66页
 本章使用符号说明第66-68页
第5章 PMOGA解多目标操作优化问题第68-77页
   ·操作优化实例:石化气分过程第68-69页
   ·石化气分过程ASPEN PLUS模拟第69-70页
   ·石化气分过程多目标优化问题的数学描述第70-71页
   ·石化气分多目标操作优化问题求解第71-73页
   ·可视化技术提取PARETO优化解集第73-75页
   ·本章小结第75-76页
 本章使用符号说明第76-77页
第6章 结论与展望第77-79页
   ·结论第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83页

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