摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·选题的目的和意义 | 第10-11页 |
·多目标优化问题 | 第10页 |
·可视化技术 | 第10-11页 |
·多目标优化问题研究现状 | 第11-17页 |
·流程模拟器环境下的现代智能优化技术发展 | 第17-18页 |
·可视化优化方法研究现状 | 第18-19页 |
·本文的工作 | 第19-20页 |
第2章 并行多家族遗传算法 | 第20-44页 |
·多目标问题 | 第20-24页 |
·Pareto解集 | 第20-21页 |
·NSGA-Ⅱ | 第21-24页 |
·并行多家族遗传算法 | 第24-27页 |
·计算策略 | 第25页 |
·从节点更新 | 第25-26页 |
·外部保留种群 | 第26-27页 |
·并行多家族遗传算法约束条件的处理 | 第27页 |
·惩罚函数法 | 第27页 |
·设计规定法 | 第27页 |
·并行多家族遗传算法的参数设置讨论 | 第27-39页 |
·子种群数量 | 第28页 |
·Pareto曲线划分办法 | 第28-30页 |
·子种群规模 | 第30-31页 |
·交叉率 | 第31-33页 |
·变异率 | 第33页 |
·交叉分布系数 | 第33-34页 |
·变异分布系数 | 第34-36页 |
·开始实施子种群收集的代数 | 第36-37页 |
·子种群收集密度 | 第37-39页 |
·测试 | 第39-41页 |
·MATLAB—AsPEN并行计算平台搭建 | 第41-43页 |
·MATLAB与ASPEN连接 | 第41页 |
·PMOGA通过MATLAB与ASPEN连接 | 第41-42页 |
·并行计算平台组建 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第3章 非支配解的可视化分析 | 第44-55页 |
·非支配解集可视化的意义 | 第44页 |
·非线性降维——局部适应逆映射参数优选方法 | 第44-50页 |
·多元尺度降维 | 第44-45页 |
·数据集,参数主轴映射,等值线绘制 | 第45-46页 |
·逆映射方法 | 第46-47页 |
·人机互动,参数寻优 | 第47页 |
·方法验证 | 第47-50页 |
·非支配解的可视化分析实例 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 PMOGA解多目标优化设计问题 | 第55-68页 |
·优化设计实例一:丙酮回收过程 | 第56-59页 |
·ASPEN PLUS软件模拟丙酮回收过程 | 第56页 |
·丙酮回收过程多目标优化设计问题的数学描述 | 第56-58页 |
·优化设计结果 | 第58-59页 |
·优化设计实例二:常减压蒸馏 | 第59-66页 |
·ASPEN PLUS软件模拟常减压蒸馏过程 | 第59-60页 |
·常减压蒸馏装置换热网络多目标优化设计问题的数学描述 | 第60-63页 |
·优化设计结果 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66页 |
本章使用符号说明 | 第66-68页 |
第5章 PMOGA解多目标操作优化问题 | 第68-77页 |
·操作优化实例:石化气分过程 | 第68-69页 |
·石化气分过程ASPEN PLUS模拟 | 第69-70页 |
·石化气分过程多目标优化问题的数学描述 | 第70-71页 |
·石化气分多目标操作优化问题求解 | 第71-73页 |
·可视化技术提取PARETO优化解集 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
本章使用符号说明 | 第76-77页 |
第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
·结论 | 第77-78页 |
·展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |