摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·研究的理论背景和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·本文研究的主要内容和创新点 | 第16-18页 |
第2章 统计分析方法简介 | 第18-27页 |
·时间序列的检验 | 第18-22页 |
·平稳性检验 | 第18-20页 |
·非线性检验 | 第20-21页 |
·门限效应检验 | 第21-22页 |
·贝叶斯统计分析基本原理 | 第22-27页 |
·贝叶斯统计思想简介 | 第23页 |
·贝叶斯推断的基本步骤 | 第23-24页 |
·贝叶斯模型的参数收敛性检验 | 第24-25页 |
·贝叶斯模型的DIC判定准则 | 第25-27页 |
第3章 门限异方差模型贝叶斯分析及应用 | 第27-41页 |
·门限异方差自回归模型 | 第27-30页 |
·门限异方差自回归模型分类 | 第28-29页 |
·AR-TAR-GARCH模型的贝叶斯分析 | 第29-30页 |
·基于AR-TAR-GARCH模型的我国RPI实证分析 | 第30-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第4章 基于STAR-GARCH模型的实证分析 | 第41-54页 |
·平滑转移自回归(STAR)模型 | 第41-44页 |
·平滑转移自回归(STAR)模型简介 | 第41-43页 |
·广义条件异方差平滑转换自回归模型 | 第43-44页 |
·STAR模型识别 | 第44-45页 |
·中美汇率非线性波动分析及预测 | 第45-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第5章 MSA模型的贝叶斯仿真分析 | 第54-60页 |
·MSA模型简介及扩展 | 第55-56页 |
·MSA模型贝叶斯分析 | 第56-57页 |
·MSA模型模拟仿真分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第6章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
·全文总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第68页 |