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非线性机制转换模型的统计分析及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究的理论背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
   ·本文研究的主要内容和创新点第16-18页
第2章 统计分析方法简介第18-27页
   ·时间序列的检验第18-22页
     ·平稳性检验第18-20页
     ·非线性检验第20-21页
     ·门限效应检验第21-22页
   ·贝叶斯统计分析基本原理第22-27页
     ·贝叶斯统计思想简介第23页
     ·贝叶斯推断的基本步骤第23-24页
     ·贝叶斯模型的参数收敛性检验第24-25页
     ·贝叶斯模型的DIC判定准则第25-27页
第3章 门限异方差模型贝叶斯分析及应用第27-41页
   ·门限异方差自回归模型第27-30页
     ·门限异方差自回归模型分类第28-29页
     ·AR-TAR-GARCH模型的贝叶斯分析第29-30页
   ·基于AR-TAR-GARCH模型的我国RPI实证分析第30-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 基于STAR-GARCH模型的实证分析第41-54页
   ·平滑转移自回归(STAR)模型第41-44页
     ·平滑转移自回归(STAR)模型简介第41-43页
     ·广义条件异方差平滑转换自回归模型第43-44页
   ·STAR模型识别第44-45页
   ·中美汇率非线性波动分析及预测第45-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 MSA模型的贝叶斯仿真分析第54-60页
   ·MSA模型简介及扩展第55-56页
   ·MSA模型贝叶斯分析第56-57页
   ·MSA模型模拟仿真分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 全文总结与展望第60-62页
   ·全文总结第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录 攻读硕士学位期间完成的学术论文第68页

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