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基于燃油经济性的汽车列车传动系统参数优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
第二章 汽车动力性燃油经济性评价指标第13-24页
   ·发动机外特性及万有特性第13-18页
     ·发动机的外特性第13-16页
     ·发动机的万有特性第16-18页
   ·动力性评价指标第18-20页
     ·最高车速第18页
     ·加速性能第18-19页
     ·爬坡性能第19-20页
   ·燃油经济性评价指标第20-23页
     ·等速燃油经济性第20页
     ·综合燃油经济性第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于 GT-DRIVE 的汽车列车模型建立第24-45页
   ·GT-DRIVE 软件概述第24-26页
     ·GT-DRIVE 软件功能第24-25页
     ·仿真计算流程第25-26页
   ·汽车列车模型的建立第26-44页
     ·汽车列车主要参数第26-27页
     ·发动机模型的建立第27-29页
     ·传动系模型的建立第29-35页
     ·车身模型的建立第35-40页
     ·驾驶员模型的建立第40页
     ·半挂车模型的建立第40-41页
     ·轮胎模型的建立第41-43页
     ·计算求解模块的建立第43页
     ·整车仿真模型建立第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 汽车列车整车性能仿真第45-56页
   ·静力学仿真计算第45-48页
     ·加速性能仿真工况设置第45-46页
     ·加速性能仿真计算第46-48页
   ·动力学仿真计算第48-52页
     ·动力学仿真工况设置第48页
     ·最高车速仿真计算第48-51页
     ·爬坡性能仿真计算第51页
     ·各挡动力因数仿真计算第51-52页
   ·运动学仿真计算第52-55页
     ·运动学仿真工况设置第52-53页
     ·等速百公里油耗仿真计算第53-54页
     ·综合燃油消耗量计算第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 汽车列车动力传动系统匹配优化算法研究第56-67页
   ·遗传算法的基本理论第56-61页
     ·遗传算法的实现第56-61页
     ·遗传算法的特点第61页
   ·多目标优化第61-66页
     ·多目标优化概述第61-62页
     ·Pareto 最优解集第62-63页
     ·多目标优化与遗传算法第63页
     ·求解多目标优化问题的遗传算法第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 汽车列车动力传动系统匹配优化第67-85页
   ·优化软件概述第67-68页
     ·modeFRONTIER 介绍第67-68页
     ·优化流程第68页
   ·传动系参数对汽车列车性能的影响第68-70页
     ·变速器挡位数的影响第68-69页
     ·变速器传动比的影响第69-70页
     ·主减速器传动比的影响第70页
   ·汽车列车动力传动系参数优化设计第70-73页
     ·设计变量的确定第70-71页
     ·优化目标的建立第71-72页
     ·约束条件的建立第72-73页
   ·优化模型的建立第73-74页
   ·优化策略的确定第74-76页
     ·DOE 试验设计第74-75页
     ·算法选择第75-76页
   ·优化结果分析第76-83页
     ·离散点图第76-77页
     ·相关系数矩阵图第77-78页
     ·优化设计数据表界面第78-83页
   ·试验验证第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第七章 总结第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果第91页

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