地铁运营客流量计算模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究基础 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 地铁运营调度优化的相关理论 | 第14-22页 |
| ·客流统计系统 | 第14-15页 |
| ·客流预测方法 | 第15-20页 |
| ·中长期客流预测 | 第15-18页 |
| ·短期客流预测 | 第18-20页 |
| ·交通运营调度方案 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 地铁客流信息分析 | 第22-34页 |
| ·地铁交通及客流特征 | 第22-25页 |
| ·地铁客流变化趋势分析 | 第25-33页 |
| ·进出站客流特征 | 第26-30页 |
| ·断面客流特征 | 第30-32页 |
| ·站点客流特征 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于支持向量机的地铁短期客流预测 | 第34-54页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第34-35页 |
| ·基于支持向量机的地铁客流预测模型建立 | 第35-38页 |
| ·基于蚁群算法的模型参数确定 | 第38-44页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第39页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第39-42页 |
| ·基于蚁群算法的 SVM 模型参数确定 | 第42-44页 |
| ·地铁客流预测实例 | 第44-53页 |
| ·成都地铁站点客流预测 | 第45-48页 |
| ·成都地铁断面客流预测 | 第48-50页 |
| ·成都地铁进站客流预测 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 地铁运营调度优化 | 第54-70页 |
| ·地铁运营调度分析 | 第54-61页 |
| ·地铁运营调度影响因素 | 第54-55页 |
| ·地铁运营调度优化的衡量标准分析 | 第55-61页 |
| ·地铁运营调度优化模型建立 | 第61-62页 |
| ·遗传算法求解调度模型 | 第62-66页 |
| ·模型求解方法分析 | 第62-63页 |
| ·遗传算法求解步骤 | 第63-66页 |
| ·地铁运营调度实例 | 第66-69页 |
| ·成都地铁运营调度模型系数确定 | 第67-68页 |
| ·成都地铁运营调度结果分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
