摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
符号表 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-18页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·燃烧特性研究现状 | 第14-15页 |
·灰熔融性研究现状 | 第15-16页 |
·生物质灰的特点 | 第15页 |
·灰熔点的预测 | 第15-16页 |
·灰熔融性与燃烧特性的协同研究 | 第16页 |
·选题意义及研究内容 | 第16-18页 |
·选题意义 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
2 实验装置及实验方案 | 第18-26页 |
·实验样品的选取与制备 | 第18页 |
·实验装置 | 第18-21页 |
·TGA/SDTA851e热分析系统 | 第18-19页 |
·YX-HRD灰熔融性测定仪 | 第19-20页 |
·Oxford Inca X-sight型电子能谱仪 | 第20-21页 |
·实验方法 | 第21-25页 |
·生物质样品工业分析方法 | 第21-22页 |
·灰熔点的测定方法 | 第22-23页 |
·燃烧特性测试方法 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 混合生物质燃烧特性研究 | 第26-45页 |
·单生物质燃烧特性分析 | 第26-28页 |
·混合生物质燃烧特性分析 | 第28-32页 |
·混合生物质燃烧特性的分类预判 | 第32-42页 |
·用于分类的支持向量机 | 第32-35页 |
·支持向量机的参数选取 | 第35页 |
·用于混合生物质综合燃烧特性分类的SVC模型 | 第35-40页 |
·分类预判结果分析 | 第40-42页 |
·综合燃烧特性指数简便计算式 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
4 混合生物质灰熔融性研究 | 第45-63页 |
·混合生物质灰熔点实验研究 | 第45-46页 |
·混合生物质燃料灰熔点的预测 | 第46-61页 |
·用于回归的支持向量机 | 第46-48页 |
·支持向量机参数的选择 | 第48页 |
·用于混合生物质灰熔点预测的SVR/LSSVR模型 | 第48-53页 |
·预测结果分析 | 第53-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
5 混合生物质燃烧特性和灰熔融性的协同评价 | 第63-70页 |
·主成分定权法确定协同评价指标 | 第64-66页 |
·归一乘积法确定协同评价指标 | 第66-69页 |
·建立方法 | 第66-67页 |
·近似计算 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
6 结论 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
硕士在读期间发表论文情况 | 第77-78页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |