基于颜色共生矩阵的纹理特征提取及应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
·纹理特征研究综述 | 第10-14页 |
·纹理的概念与描述 | 第10-11页 |
·纹理特征提取方法 | 第11-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·浮选泡沫图像处理技术研究现状 | 第14-15页 |
·浮选泡沫纹理特征研究现状 | 第15-16页 |
·论文的主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
第二章 泡沫浮选原理与纹理特征分析 | 第18-27页 |
·泡沫浮选原理 | 第18-21页 |
·浮选基本原理 | 第18-19页 |
·泡沫形成机理 | 第19-20页 |
·泡沫特征与浮选工况关系 | 第20-21页 |
·浮选泡沫纹理特征提取分析 | 第21-26页 |
·泡沫图像的特点 | 第21-23页 |
·泡沫图像去噪分析 | 第23-25页 |
·泡沫图像纹理特征分析 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于颜色共生矩阵的纹理特征提取及分析 | 第27-42页 |
·颜色空间 | 第27-30页 |
·RGB颜色空间模型 | 第27-28页 |
·HSI颜色空间模型 | 第28-30页 |
·颜色共生矩阵的定义 | 第30-32页 |
·灰度共生矩阵 | 第30-31页 |
·颜色共生矩阵 | 第31-32页 |
·基于颜色共生矩阵的泡沫纹理特征提取 | 第32-36页 |
·实验结果及其分析 | 第36-41页 |
·基于GLCM的纹理特征提取结果 | 第36-37页 |
·基于CCM的纹理特征提取结果 | 第37-38页 |
·实验结果对比分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于纹理特征的浮选泡沫状态分类研究 | 第42-58页 |
·浮选泡沫图像分析 | 第42-45页 |
·精选泡沫状态分类及意义 | 第42-44页 |
·基于泡沫特征的浮选状态分类流程 | 第44-45页 |
·PCA和FCM算法原理及步骤 | 第45-50页 |
·主成分分析法 | 第45-48页 |
·模糊C-均值聚类算法 | 第48-50页 |
·基于纹理特征的浮选泡沫状态聚类 | 第50-55页 |
·泡沫颜色特征提取及分析 | 第50-52页 |
·结合颜色和GLCM纹理特征的泡沫聚类 | 第52-54页 |
·基于CCM纹理特征的泡沫状态聚类 | 第54-55页 |
·聚类结果对比分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
·研究工作的总结 | 第58-59页 |
·后续工作的展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
附录 | 第65-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第72页 |