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基于颜色共生矩阵的纹理特征提取及应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·课题研究背景及意义第8-10页
   ·纹理特征研究综述第10-14页
     ·纹理的概念与描述第10-11页
     ·纹理特征提取方法第11-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·浮选泡沫图像处理技术研究现状第14-15页
     ·浮选泡沫纹理特征研究现状第15-16页
   ·论文的主要研究内容及结构安排第16-18页
第二章 泡沫浮选原理与纹理特征分析第18-27页
   ·泡沫浮选原理第18-21页
     ·浮选基本原理第18-19页
     ·泡沫形成机理第19-20页
     ·泡沫特征与浮选工况关系第20-21页
   ·浮选泡沫纹理特征提取分析第21-26页
     ·泡沫图像的特点第21-23页
     ·泡沫图像去噪分析第23-25页
     ·泡沫图像纹理特征分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于颜色共生矩阵的纹理特征提取及分析第27-42页
   ·颜色空间第27-30页
     ·RGB颜色空间模型第27-28页
     ·HSI颜色空间模型第28-30页
   ·颜色共生矩阵的定义第30-32页
     ·灰度共生矩阵第30-31页
     ·颜色共生矩阵第31-32页
   ·基于颜色共生矩阵的泡沫纹理特征提取第32-36页
   ·实验结果及其分析第36-41页
     ·基于GLCM的纹理特征提取结果第36-37页
     ·基于CCM的纹理特征提取结果第37-38页
     ·实验结果对比分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于纹理特征的浮选泡沫状态分类研究第42-58页
   ·浮选泡沫图像分析第42-45页
     ·精选泡沫状态分类及意义第42-44页
     ·基于泡沫特征的浮选状态分类流程第44-45页
   ·PCA和FCM算法原理及步骤第45-50页
     ·主成分分析法第45-48页
     ·模糊C-均值聚类算法第48-50页
   ·基于纹理特征的浮选泡沫状态聚类第50-55页
     ·泡沫颜色特征提取及分析第50-52页
     ·结合颜色和GLCM纹理特征的泡沫聚类第52-54页
     ·基于CCM纹理特征的泡沫状态聚类第54-55页
   ·聚类结果对比分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·研究工作的总结第58-59页
   ·后续工作的展望第59-60页
参考文献第60-65页
附录第65-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间主要的研究成果第72页

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