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非线性滤波在通信与导航中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·课题研究背景与意义第12-13页
   ·最优估计理论第13-16页
     ·最优估计原理第13-14页
     ·最优估计的发展与现状第14-16页
   ·非线性滤波理论的发展与现状第16-22页
     ·递归贝叶斯估计第16-18页
     ·基于函数近似的滤波方法第18-20页
     ·基于确定性采样的滤波方法第20-21页
     ·基于Monte-Carlo仿真的滤波方法第21-22页
   ·非线性滤波在通信与导航中的应用现状第22-23页
   ·本文的组织结构、研究内容和主要贡献第23-27页
     ·论文组织结构与具体内容第24-25页
     ·论文的主要贡献第25-27页
第二章 非线性滤波方法的理论研究第27-45页
   ·引言第27页
   ·EKF滤波方法第27-29页
     ·EKF算法第28-29页
     ·EKF存在的问题第29页
   ·无迹卡尔曼滤波UKF方法第29-34页
     ·UT变换第29-31页
     ·UKF算法实现第31-32页
     ·采样策略分析第32-34页
   ·粒子滤波方法第34-40页
     ·重要性采样与序贯重要性采样第35-37页
     ·粒子退化与重采样第37-39页
     ·粒子滤波算法及改进第39-40页
   ·三种非线性滤波器的比较第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 基于无迹卡尔曼滤波的OFDM载波频偏估计第45-65页
   ·引言第45页
   ·OFDM系统概述第45-48页
     ·OFDM系统框架第45-47页
     ·OFDM系统关键技术第47-48页
   ·OFDM的载波频偏问题描述第48-51页
   ·基于UKF的载波频偏估计第51-58页
     ·基于UKF的OFDM载波频偏估计算法第52-53页
     ·算法仿真分析第53-58页
   ·基于自适应UKF算法的载波频偏估计第58-64页
     ·Sage-husa噪声估计器第59-61页
     ·指数加权衰减记忆的Sage-husa估计器第61-62页
     ·算法仿真分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 Sigma-point卡尔曼滤波的研究及应用第65-84页
   ·引言第65页
   ·中心差分卡尔曼滤波算法第65-69页
     ·Stirling插值公式第65-66页
     ·非线性状态后验分布的计算第66-68页
     ·中心差分卡尔曼滤波(CDKF)第68-69页
   ·Sigma-point卡尔曼滤波第69-75页
     ·加权统计线性回归(WSLR)第69-72页
     ·Sigma-point卡尔曼滤波用于OFDM载波频偏估计第72-75页
   ·平方根Sigma-point卡尔曼滤波第75-81页
     ·平方根SR-UKF第77页
     ·平方根SR-CDKF第77-78页
     ·算法仿真分析第78-81页
   ·Sigma-point卡尔曼滤波器并行计算研究展望第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 基于无迹粒子滤波器的惯性导航系统初始对准及故障诊断研究第84-103页
   ·引言第84页
   ·捷联惯导初始对准系统概述第84-90页
     ·捷联惯导系统简介第84-87页
     ·捷联惯导系统误差方程第87-89页
     ·捷联惯导静基座初始对准第89-90页
   ·基于无迹粒子滤波器UPF的初始对准第90-96页
     ·UPF算法流程第91-92页
     ·基于UPF的惯导初始对准误差估计第92-96页
   ·捷联惯导初始对准的故障诊断研究第96-102页
     ·故障诊断技术第96-97页
     ·基于非线性UPF滤波的故障诊断第97-102页
   ·本章小结第102-103页
第六章 结束语第103-105页
   ·论文的研究工作总结第103-104页
   ·下一步研究展望第104-105页
参考文献第105-121页
缩略语索引第121-123页
致谢第123-124页
攻读博士学位期间相关论文及专利第124页

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