群体移动性建模及其在移动通信网络中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·移动通信技术 | 第11-12页 |
| ·移动行为与移动通信网络 | 第12-13页 |
| ·移动性建模 | 第13页 |
| ·研究动态 | 第13-21页 |
| ·群体移动性建模 | 第14-18页 |
| ·个体移动性建模 | 第18-21页 |
| ·移动性建模方法归纳 | 第21页 |
| ·论文工作和主要贡献 | 第21-23页 |
| ·论文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 基于PCA的群体移动模型 | 第25-61页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·研究思路 | 第25-27页 |
| ·原始数据与数据分析工具 | 第27-32页 |
| ·原始数据 | 第27-29页 |
| ·主成分分析简介 | 第29-32页 |
| ·时间视角分析 | 第32-42页 |
| ·低本征维度 | 第32-33页 |
| ·方格人口变化的分解 | 第33-36页 |
| ·本征方格人口变化的分类 | 第36-39页 |
| ·方格人口变化的组成成分 | 第39-42页 |
| ·空间视角分析 | 第42-51页 |
| ·低本征维度 | 第42-45页 |
| ·全局人口移动的分解 | 第45页 |
| ·全局人口移动的分类 | 第45-49页 |
| ·全局人口移动的组成成分 | 第49-51页 |
| ·时空结构的演化规律 | 第51-55页 |
| ·时间视角分析 | 第52-53页 |
| ·空间视角分析 | 第53-55页 |
| ·实际应用 | 第55-58页 |
| ·群体移动预测 | 第56-58页 |
| ·异常检测 | 第58页 |
| ·时空关系 | 第58-60页 |
| ·小节 | 第60-61页 |
| 第3章 群体移动的局部场模型 | 第61-74页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·相关概念 | 第61-64页 |
| ·局部场模型的建立 | 第64-72页 |
| ·波利亚矢量场 | 第65页 |
| ·推导过程 | 第65-70页 |
| ·图形表示 | 第70-72页 |
| ·局部场模型的应用 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第4章 群体移动在绿色通信中的应用 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·相关工作 | 第74-75页 |
| ·基于PCA的业务负载模型 | 第75-80页 |
| ·原始数据 | 第75-76页 |
| ·业务负载的时空结构特征 | 第76-80页 |
| ·业务负载的预测 | 第80页 |
| ·基于业务负载时空结构特征的节能机制 | 第80-83页 |
| ·问题界定 | 第81-82页 |
| ·问题解法 | 第82页 |
| ·实施细节 | 第82-83页 |
| ·性能评估 | 第83-85页 |
| ·仿真实验 | 第83页 |
| ·仿真结果 | 第83-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第5章 群体移动在位置区规划中的应用 | 第86-100页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·相关工作 | 第86-88页 |
| ·研究思路 | 第88页 |
| ·时空结构特征 | 第88-96页 |
| ·原始数据 | 第89页 |
| ·低本征维度 | 第89-92页 |
| ·寻呼响应和切换的分解 | 第92-96页 |
| ·预测方法 | 第96页 |
| ·性能评估 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 第6章 结论与展望 | 第100-103页 |
| ·结论 | 第100-101页 |
| ·研究展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第111页 |
