基于小波（包）变换的表面肌电信号情感识别方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·情感计算概述 | 第9-11页 |
| ·生理信号情感识别的研究背景及其研究意义 | 第11-14页 |
| ·生理信号情感识别的研究背景 | 第11-12页 |
| ·生理信号情感识别的研究意义及其应用 | 第12-14页 |
| ·表面肌电信号 | 第14-17页 |
| ·表面肌电信号的产生机理 | 第14-15页 |
| ·表面肌电信号特征提取方法综述 | 第15-17页 |
| ·本文的工作及结构 | 第17-19页 |
| 第二章 小波与小波包变换理论以及BP神经网络原理 | 第19-44页 |
| ·小波变换理论及其原理 | 第19-29页 |
| ·小波变换产生与发展 | 第19-20页 |
| ·傅立叶分析与小波分析 | 第20-24页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25页 |
| ·二进小波变换 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析及Mallat快速算法 | 第26-29页 |
| ·小波包变换理论及其原理 | 第29-32页 |
| ·小波包的概念 | 第29-30页 |
| ·小波包的子空间分解 | 第30-31页 |
| ·小波包的分解与重建 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络理论及原理 | 第32-43页 |
| ·人工神经元模型 | 第32-34页 |
| ·神经网络的学习与训练 | 第34-35页 |
| ·神经网络的网络结构类型 | 第35-37页 |
| ·神经网络的应用及研究方向 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络结构与算法 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 小波变换与BP神经网络在情感识别中的应用 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于小波变换的特征提取 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络分类器 | 第46-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 小波包变换在情感识别中的应用 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·小波包变换的特征提取 | 第51-53页 |
| ·小波包系数熵的表面肌电信号的特征分析 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第64页 |
