基于神经网络的声乐演奏评价系统研究及其在钢琴教学中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究路线及所采用的技术 | 第11-12页 |
| ·本文的内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 神经网络原理 | 第14-26页 |
| ·人工神经网络原理 | 第14-18页 |
| ·生物神经元 | 第15-16页 |
| ·人工神经元 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第17-18页 |
| ·BP神经网络模型 | 第18-25页 |
| ·BP神经元 | 第19-20页 |
| ·BP网络 | 第20-24页 |
| ·BP算法的改进 | 第24-25页 |
| ·神经网络的应用 | 第25-26页 |
| 第三章 演奏音乐的特征提取 | 第26-35页 |
| ·表征音乐的理论基础 | 第26-28页 |
| ·组成音乐的最小单位 | 第27-28页 |
| ·MIDI乐器数字化接口 | 第28-30页 |
| ·基于MIDI标准的音乐演奏 | 第29页 |
| ·MIDI信号分析 | 第29-30页 |
| ·音特征的提取 | 第30-31页 |
| ·节奏、节拍特征 | 第31-33页 |
| ·节奏特征的提取 | 第32页 |
| ·节拍特征的提取 | 第32-33页 |
| ·和弦特征提取 | 第33-34页 |
| ·旋律特征 | 第34-35页 |
| 第四章 构建演奏系统评价模型 | 第35-42页 |
| ·输入参数的确定 | 第36-39页 |
| ·音高特征的参数确定 | 第37页 |
| ·节奏特征的参数确定 | 第37-38页 |
| ·节拍特征参数的确定 | 第38页 |
| ·和弦特征的参数确定 | 第38-39页 |
| ·旋律特征的参数确定 | 第39页 |
| ·BP神经网络参数的确定 | 第39-41页 |
| ·网络结构的确定 | 第39-40页 |
| ·误差的选取 | 第40-41页 |
| ·神经网络模型的训练 | 第41-42页 |
| 第五章 钢琴教学应用系统实现 | 第42-57页 |
| ·需求分析及功能设计 | 第42-47页 |
| ·乐理知识教学的功能设计 | 第42-45页 |
| ·弹奏练习的功能设计 | 第45-46页 |
| ·功能分析框图 | 第46-47页 |
| ·框架设计 | 第47-50页 |
| ·UI界面模块 | 第47-48页 |
| ·多媒体教学模块 | 第48页 |
| ·MIDI信号处理模块 | 第48-49页 |
| ·音乐评价模块及总体运行流程 | 第49-50页 |
| ·演奏功能的实现 | 第50-53页 |
| ·弹奏界面的实现 | 第50-51页 |
| ·MIDI信号处理模块的实现 | 第51-53页 |
| ·评价功能的实现 | 第53-55页 |
| ·系统性能分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·进一步的工作 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录一 | 第63-64页 |
