燃油喷雾图像的匹配研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文概述 | 第10页 |
| ·雾化过程及影响因素 | 第10-12页 |
| ·喷雾的应用 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理在喷雾研究中的应用 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 图像匹配技术 | 第15-24页 |
| ·图像匹配发展及介绍 | 第15页 |
| ·图像匹配种类 | 第15-17页 |
| ·灰度匹配 | 第15页 |
| ·特征匹配 | 第15-16页 |
| ·图像匹配的影响因素 | 第16-17页 |
| ·图像匹配的传统算法 | 第17-19页 |
| ·全局模板匹配 | 第17页 |
| ·模板向量匹配 | 第17-18页 |
| ·特征匹配 | 第18-19页 |
| ·匹配的几种相关性度量 | 第19-20页 |
| ·几种匹配算法的实现与比较 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 SSDA匹配算法改进原理 | 第24-40页 |
| ·传统SSDA算法 | 第24-25页 |
| ·传统SSDA算法改进 | 第25-27页 |
| ·阈值的改进 | 第25-27页 |
| ·搜索策略的改进 | 第27页 |
| ·NCC算法与改进SSDA的融合 | 第27-29页 |
| ·基本NCC算法 | 第28页 |
| ·两种算法的联合使用 | 第28-29页 |
| ·小波分解与算法的融合 | 第29-36页 |
| ·数字图像的小波分解 | 第29-31页 |
| ·小波基的选择标准 | 第31-32页 |
| ·小波基的确定 | 第32-34页 |
| ·小波分解的实现 | 第34-36页 |
| ·改进后匹配算法检验 | 第36-39页 |
| ·匹配算法的衡量标准 | 第36-37页 |
| ·匹配算法检验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 MATLAB\GUI程序开发设计 | 第40-50页 |
| ·MATLAB概述 | 第40-41页 |
| ·图像显示 | 第41-42页 |
| ·实验图像预处理 | 第42-44页 |
| ·Access数据库与Matlab的链接 | 第44-45页 |
| ·软件设计 | 第45-49页 |
| ·设计流程 | 第45-48页 |
| ·软件界面及实现 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验与分析 | 第50-70页 |
| ·实验台的建立 | 第50-54页 |
| ·实验设备的确定 | 第50-52页 |
| ·试验内容 | 第52-54页 |
| ·实验所需数据 | 第54-57页 |
| ·人工处理数据 | 第57-62页 |
| ·软件处理数据 | 第62-69页 |
| ·算法中阈值界限的划定 | 第62-64页 |
| ·软件处理结果 | 第64-67页 |
| ·实验误差分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 本文工作总结 | 第70页 |
| 本文结论 | 第70-71页 |
| 本文研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
