遗传算法在森林收获调整中的应用以及软件的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-12页 |
| ·森林收获调整研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本研究特色及创新之处 | 第11-12页 |
| 2 森林收获调整概述 | 第12-17页 |
| ·森林收获调整的发展 | 第13页 |
| ·森林收获调整方法概述 | 第13-16页 |
| ·传统的森林调整方法 | 第13-14页 |
| ·现代数学方法 | 第14-16页 |
| ·我国森林收获调整的主要问题及对策 | 第16-17页 |
| ·存在问题 | 第16-17页 |
| ·发展森林收获调整策略 | 第17页 |
| 3 森林收获调整多目标规划模型 | 第17-22页 |
| ·多目标模型的问题与思路 | 第17-18页 |
| ·多目标的建立 | 第18页 |
| ·多目标的建立原则 | 第18-19页 |
| ·约束条件 | 第19-22页 |
| 4 遗传算法与多目标优化设计 | 第22-41页 |
| ·多目标优化的基本概念和方法 | 第22-24页 |
| ·标准遗传算法概述 | 第24-28页 |
| ·遗传算法的优化机理 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的具体操作 | 第25-28页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第28-32页 |
| ·模式定理 | 第28-30页 |
| ·收敛性 | 第30-31页 |
| ·隐并行性 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的改进 | 第32-34页 |
| ·Pareto多目标遗传算法优化设计 | 第34-41页 |
| ·多目标遗传算法的优化设计 | 第35-37页 |
| ·多目标遗传算法的具体操作 | 第37-41页 |
| 5 森林收获调整多目标规划系统分析与设计 | 第41-49页 |
| ·系统需求分析 | 第41-42页 |
| ·系统开发的总体目标 | 第42页 |
| ·系统结构模块分析 | 第42-43页 |
| ·系统功能模块设计 | 第43-44页 |
| ·系统功能层次结构图 | 第44页 |
| ·系统模块介绍 | 第44-49页 |
| 6 实例分析 | 第49-57页 |
| ·林场概况 | 第49页 |
| ·求解过程 | 第49-56页 |
| ·调整原因 | 第49-50页 |
| ·调整目标 | 第50页 |
| ·调整期的确定 | 第50页 |
| ·期末龄级结构的选定 | 第50-51页 |
| ·遗传优化结果 | 第51-56页 |
| ·森林收获调整多目标决策分析 | 第56-57页 |
| ·方法评定 | 第56页 |
| ·结果评价 | 第56-57页 |
| 7 结束语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
