| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·概述 | 第11-13页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·经验模态分解在齿轮故障诊断中的研究现状 | 第12-13页 |
| ·齿轮故障信号的常用处理方法 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·经验模态分解方法 | 第14页 |
| ·短时Fourier变换 | 第14-16页 |
| ·小波变换 | 第16-18页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第18-20页 |
| ·信号的原子分解方法 | 第20-22页 |
| ·信号的盲源分离技术 | 第22-23页 |
| ·齿轮故障信号分析方法的局限性 | 第23-24页 |
| ·本文研究方法及思路 | 第24-25页 |
| ·论文主要内容 | 第25-26页 |
| ·课题来源 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 经验模态分解基本理论 | 第27-39页 |
| ·信号的特征参数 | 第27-31页 |
| ·瞬时频率 | 第27-28页 |
| ·信号的带宽 | 第28-29页 |
| ·信号的时宽 | 第29-30页 |
| ·本征模函数 | 第30-31页 |
| ·时间特征尺度 | 第31页 |
| ·经验模态分解原理 | 第31-35页 |
| ·经验模态分解算法 | 第31-34页 |
| ·经验模态分解的终止准则 | 第34页 |
| ·伪本征模分量的判别 | 第34-35页 |
| ·经验模态分解方法的不足 | 第35-38页 |
| ·包络线的拟合过冲 | 第35-36页 |
| ·经验模态分解的端点效应 | 第36-38页 |
| ·模态混叠 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 灰色理论GM(1,1)模型及EMD端点延拓算法 | 第39-47页 |
| ·灰色理论 | 第39-40页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第39页 |
| ·灰色系统的特点 | 第39-40页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第40-43页 |
| ·灰色预测 | 第40页 |
| ·序列运算及生成数 | 第40-41页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第41-42页 |
| ·GM(1,1)模型检验 | 第42-43页 |
| ·端点效应的处理 | 第43-45页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·端点序列延拓算法原理 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 齿轮故障诊断的理论及方法 | 第47-54页 |
| ·齿轮故障的产生机理 | 第47-49页 |
| ·齿轮故障的主要形式 | 第47-48页 |
| ·故障齿轮的动力学模型 | 第48-49页 |
| ·齿轮故障诊断的原理及典型方法 | 第49-51页 |
| ·齿轮故障诊断的一般原理 | 第49-50页 |
| ·基于振动信号的诊断方法 | 第50页 |
| ·基于扭振信号的诊断方法 | 第50-51页 |
| ·齿轮故障信号的调制及其特点 | 第51-53页 |
| ·振动信号的啮合频率的调制 | 第51-52页 |
| ·齿轮振动信号的齿轮固有频率调制 | 第52-53页 |
| ·齿轮箱体固有频率的调制 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 齿轮故障实验及故障信号特征提取 | 第54-70页 |
| ·实验方案介绍 | 第54-57页 |
| ·实验目的 | 第54页 |
| ·实验装置简介 | 第54-56页 |
| ·实验原理 | 第56页 |
| ·实验注意事项 | 第56-57页 |
| ·齿轮振动信号的特征频率 | 第57-58页 |
| ·齿轮啮合频率 | 第57页 |
| ·齿轮的故障冲击啮合频率 | 第57-58页 |
| ·齿轮故障信号特征的提取方法 | 第58-61页 |
| ·基于经验模态分解的希尔伯特变换 | 第58-59页 |
| ·希尔伯特谱图及其边际谱 | 第59-61页 |
| ·EMD改进前后分解效果的对比 | 第61-64页 |
| ·利用改进EMD提取齿轮故障特征 | 第64-69页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·故障齿轮故障特征提取 | 第64-66页 |
| ·无故障齿轮的振动信号特征 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论和未来 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望与未来 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |