锂离子容量快速预测及检测系统的实现
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关技术发展现状及趋势 | 第12-14页 |
| ·国外相关技术发展现状及趋势 | 第12-13页 |
| ·国内相关技术发展现状及趋势 | 第13-14页 |
| ·课题来源以及本文主要工作 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·本论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 锂离子电池特性与容量衰减分析 | 第16-26页 |
| ·锂离子电池的原理与测量 | 第16-21页 |
| ·锂离子电池工作原理 | 第16页 |
| ·电池性能参数及测量方法 | 第16-20页 |
| ·连续测量技术 | 第20页 |
| ·电池分类方法 | 第20-21页 |
| ·锂离子检测特性 | 第21-22页 |
| ·锂离子充电特性 | 第21-22页 |
| ·锂离子放电特性 | 第22页 |
| ·锂离子电池容量衰减分析 | 第22-25页 |
| ·开路电压与容量的相关性研究 | 第22-24页 |
| ·交流内阻与容量的相关性研究 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 检测系统的设计与工作原理 | 第26-57页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·系统结构 | 第26-27页 |
| ·上位机系统设计与实现 | 第27-42页 |
| ·功能描述 | 第27-28页 |
| ·系统分析与设计 | 第28-29页 |
| ·上位机通讯模块设计 | 第29-33页 |
| ·系统界面设计 | 第33-35页 |
| ·下位机控制模块 | 第35-36页 |
| ·数据的分析与处理 | 第36-38页 |
| ·智能容量预测模块 | 第38-42页 |
| ·下位机系统硬件设计与实现 | 第42-54页 |
| ·锂离子电池检测系统的技术要求 | 第42页 |
| ·锂离子电池检测系统的功能特点和性能指标 | 第42-43页 |
| ·检测系统硬件总体设计 | 第43-45页 |
| ·数字控制板设计 | 第45-47页 |
| ·采样电路设计 | 第47-50页 |
| ·内阻测量模块电路设计 | 第50-52页 |
| ·串口通讯模块设计 | 第52-54页 |
| ·系统测量误差分析及补偿 | 第54-56页 |
| ·系统测量误差分析 | 第54页 |
| ·测量误差补偿方法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于神经网络的锂离子电池容量快速预测 | 第57-65页 |
| ·神经网络在自动化检测中的应用 | 第57页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第57-58页 |
| ·LM 算法 | 第58-59页 |
| ·放电容量预测神经网络模型的建立 | 第59-64页 |
| ·实验条件 | 第60页 |
| ·样本数据选取及处理 | 第60-61页 |
| ·网络结构设计 | 第61-62页 |
| ·仿真结果分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
