| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·电磁矢量传感器阵列参量估计的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内外波达方向估计研究现状 | 第9-12页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 阵列信号处理的基础知识 | 第14-22页 |
| ·电磁矢量传感器 | 第14-15页 |
| ·信号接收模型 | 第15-17页 |
| ·假设条件 | 第15页 |
| ·单电磁矢量传感器接收信号的数学模型 | 第15-17页 |
| ·电磁矢量传感器阵列的接收信号的数学模型 | 第17页 |
| ·数字调相技术 | 第17-22页 |
| ·二进制相移键控（BPSK） | 第18-19页 |
| ·四相移键控（QPSK） | 第19-22页 |
| 第三章 高阶循环统计量理论 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·循环平稳理论 | 第22-27页 |
| ·循环相关函数的定义 | 第23-24页 |
| ·循环相关函数的性质 | 第24-25页 |
| ·信号的循环平稳性抑制干扰和噪声能力 | 第25-26页 |
| ·循环平稳信号的应用 | 第26-27页 |
| ·高阶循环累积量与高阶矩 | 第27-32页 |
| ·高阶循环累积量与高阶矩的定义 | 第27-30页 |
| ·高阶循环累积量的性质 | 第30-31页 |
| ·高阶循环累积量的优点及局限性 | 第31-32页 |
| 第四章 单电磁矢量传感器DOA和极化参数同时估计 | 第32-37页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·信号模型 | 第32-34页 |
| ·基于单电磁矢量传感器的循环MUSIC算法 | 第34-35页 |
| ·DOA和极化参数的估计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于电磁矢量传感器阵列的循环MUSIC算法 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·信号模型 | 第37-38页 |
| ·循环MUSIC算法 | 第38-43页 |
| ·算法推导 | 第38-42页 |
| ·DOA和极化参数的估计 | 第42-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于电磁矢量传感器阵列的循环ESPRIT算法 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·信号模型 | 第47-48页 |
| ·循环ESPRIT算法 | 第48-56页 |
| ·算法推导 | 第48-53页 |
| ·配对方法分析 | 第53页 |
| ·信号参量的计算 | 第53-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 全文总结 | 第60-62页 |
| ·本论文的工作总结 | 第60-61页 |
| ·远景与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 摘要 | 第69-71页 |
| Abstract | 第71-72页 |