基于三坐标测量系统的曲面重建技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的内容和意义 | 第10-11页 |
| ·曲面重建技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·散乱点的特点 | 第14-15页 |
| ·本文创新之处 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 曲面重建技术综述 | 第17-26页 |
| ·曲面重建的原理 | 第17页 |
| ·曲面重建的基本方法 | 第17-23页 |
| ·基于散乱点集的重建方法 | 第18-19页 |
| ·基于距离像的重建方法 | 第19-20页 |
| ·基于多边形的重建方法 | 第20页 |
| ·基于体元的重建方法 | 第20-22页 |
| ·基于神经网络的重建方法 | 第22页 |
| ·三角剖分重建方法 | 第22-23页 |
| ·重建质量的评价 | 第23-24页 |
| ·曲面重建技术的展望 | 第24-26页 |
| 第三章 空间散乱点的曲面重建 | 第26-47页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·数据结构 | 第26-27页 |
| ·预处理 | 第27-28页 |
| ·数据采集 | 第27页 |
| ·去噪 | 第27-28页 |
| ·改进的基于区域生长的分部三角剖分方法的曲面重建 | 第28-44页 |
| ·局部Delaunay三角剖分方法 | 第28-29页 |
| ·生长三角剖分法 | 第29-31页 |
| ·改进的基于区域生长的分部三角剖分算法 | 第31-44页 |
| ·算法分析 | 第44-47页 |
| ·时间复杂度分析 | 第44-45页 |
| ·空间复杂度分析 | 第45-47页 |
| 第四章 系统的实现 | 第47-56页 |
| ·系统组成 | 第47页 |
| ·系统主要功能 | 第47-51页 |
| ·主要功能 | 第47-48页 |
| ·操作界面 | 第48-51页 |
| ·软件实现 | 第51-56页 |
| ·外观模块 | 第51页 |
| ·数据处理模块 | 第51-53页 |
| ·三角剖分模块 | 第53-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-62页 |
| ·散乱点的预处理 | 第56页 |
| ·散乱点的三角剖分 | 第56-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
