| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 引言 | 第9-15页 |
| 第一章 时滞脉冲动力系统的稳定性分析 | 第15-55页 |
| ·脉冲泛函微分系统的基本理论 | 第15-17页 |
| ·具有脉冲和时滞的奇异扰动微分方程的指数稳定性 | 第17-30页 |
| ·具有脉冲和时滞的奇异扰动微分方程 | 第18-19页 |
| ·指数稳定性分析 | 第19-28页 |
| ·数值例子及其仿真 | 第28-30页 |
| ·脉冲时滞反应扩散方程的全局指数稳定性 | 第30-43页 |
| ·脉冲时滞反应扩散方程 | 第31-32页 |
| ·全局指数稳定性分析 | 第32-40页 |
| ·数值例子及其仿真 | 第40-43页 |
| ·一类脉冲积分微分方程的全局指数稳定性 | 第43-55页 |
| ·脉冲积分微分方程 | 第44-46页 |
| ·全局指数稳定性分析 | 第46-52页 |
| ·数值例子及其仿真 | 第52-55页 |
| 第二章 时滞差分方程的稳定性分析 | 第55-72页 |
| ·脉冲时滞差分方程的稳定性 | 第55-65页 |
| ·脉冲时滞差分方程 | 第55-57页 |
| ·全局指数稳定性 | 第57-63页 |
| ·数值例子及其仿真 | 第63-65页 |
| ·随机时滞差分方程的均方指数稳定性 | 第65-72页 |
| ·预备知识 | 第65-67页 |
| ·均方指数稳定性 | 第67-72页 |
| 第三章 时滞混沌系统的全局同步分析 | 第72-85页 |
| ·预备知识 | 第72-74页 |
| ·混沌系统的脉冲同步 | 第74-80页 |
| ·数值例子及其仿真 | 第80-85页 |
| 第四章 具有脉冲和变时滞的开关系统的稳定性分析 | 第85-96页 |
| ·脉冲时滞开关系统模型 | 第85-86页 |
| ·开关区域的构造 | 第86-88页 |
| ·稳定性分析 | 第88-94页 |
| ·数值例子 | 第94-96页 |
| 第五章 脉冲模糊神经网络的稳定性分析 | 第96-121页 |
| ·变时滞脉冲模糊随机神经网络的均方指数稳定性 | 第96-110页 |
| ·脉冲模糊随机神经网络模型 | 第97-98页 |
| ·均方指数稳定条件 | 第98-108页 |
| ·数值例子 | 第108-110页 |
| ·具有脉冲和无限时滞的模糊细胞神经网络的全局指数稳定性 | 第110-121页 |
| ·具有脉冲和无限时滞的模糊细胞神经网络模型 | 第111-112页 |
| ·全局指数稳定性分析 | 第112-119页 |
| ·数值例子 | 第119-121页 |
| 主要创新点 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-138页 |
| 作者在攻读博士学位期间的工作目录 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |