| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·学科背景知识 | 第7-9页 |
| ·计算语言学的应用和发展 | 第7-8页 |
| ·计算语言学的研究内容 | 第8页 |
| ·计算语言学的研究步骤 | 第8-9页 |
| ·论文内容和结构 | 第9-10页 |
| 第二章 汉语分词技术 | 第10-18页 |
| ·汉语分词技术的实际应用意义 | 第10页 |
| ·汉语分词目前面临的问题 | 第10-12页 |
| ·通用词表和切分规范 | 第10-11页 |
| ·歧义字段的切分 | 第11页 |
| ·未登录词的识别 | 第11-12页 |
| ·汉语主要的分词方法 | 第12-13页 |
| ·机械分词法 | 第12页 |
| ·语义分词法 | 第12页 |
| ·人工智能法 | 第12-13页 |
| ·目前主要的分词算法介绍 | 第13-15页 |
| ·正向最大匹配法 | 第13页 |
| ·逆向最大匹配法 | 第13页 |
| ·双向匹配法 | 第13-14页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第14-15页 |
| ·几种典型的自动分词系统介绍 | 第15-18页 |
| ·早期的自动分词系统 | 第15页 |
| ·清华大学SEGTAG系统 | 第15-16页 |
| ·复旦分词系统 | 第16页 |
| ·哈工大统计分词系统 | 第16页 |
| ·微软研究院的的自动分词系统 | 第16-17页 |
| ·北大计算语言所分词系统 | 第17-18页 |
| 第三章 古汉语分词模型 | 第18-29页 |
| ·古汉语分词的意义 | 第18页 |
| ·古汉语分词系统的形式化描述 | 第18-19页 |
| ·古汉语文本 | 第19-21页 |
| ·古汉语分类 | 第19-20页 |
| ·汉语的组成图 | 第20-21页 |
| ·古汉语语言学知识 | 第21-23页 |
| ·古汉语的词汇 | 第21-22页 |
| ·古代句读相关知识 | 第22-23页 |
| ·基于古汉语特点的算法模型 | 第23-29页 |
| ·古汉语分词设计的依据和初期思路 | 第23-24页 |
| ·基于字根的古汉语分词算法（Root Word Segmentation Algorithm） | 第24-27页 |
| ·RW算法的效率评估 | 第27-28页 |
| ·RW算法时间复杂度分析 | 第28页 |
| ·分词的测试运行结果 | 第28-29页 |
| 第四章 古汉语分词的歧义消解预备工作 | 第29-32页 |
| ·歧义消解的定义工作 | 第29-30页 |
| ·现有的消除歧义的策略 | 第30-31页 |
| ·歧义发现 | 第30页 |
| ·歧义消解 | 第30-31页 |
| ·古汉语的歧义消解的特点与方向 | 第31-32页 |
| 第五章 基于语法规则的消歧策略 | 第32-46页 |
| ·国内语料库发展概况 | 第33页 |
| ·古汉语语料库介绍 | 第33-36页 |
| ·完善基于古汉语词法的分词词典 | 第36-43页 |
| ·词性标注 | 第36-38页 |
| ·古汉语词法的应用举例 | 第38-41页 |
| ·切分误差举例 | 第41-43页 |
| ·完善基于古汉语句法的消歧策略 | 第43-46页 |
| ·对偶结构 | 第44页 |
| ·古汉语的凝固结构 | 第44-46页 |
| 第六章 总结及展望 | 第46-48页 |
| ·后续工作 | 第46页 |
| ·工作的展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |