| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 支票印鉴图像的复杂特性及用于印鉴处理的基本理论 | 第16-29页 |
| ·支票印鉴图像的复杂特性 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第18-22页 |
| ·图像增强的点运算 | 第18-20页 |
| ·图像平滑化 | 第20-22页 |
| ·图像分割理论 | 第22-26页 |
| ·边缘检测 | 第22-23页 |
| ·Hough变换线检测法 | 第23-24页 |
| ·阈值分割 | 第24-25页 |
| ·彩色图像分割算法 | 第25-26页 |
| ·形态学图像处理 | 第26-29页 |
| ·形态学基本概念及运算 | 第26-27页 |
| ·基于形态学的算法 | 第27-29页 |
| 第三章 支票印鉴图像的预处理方法研究 | 第29-37页 |
| ·彩色支票印鉴图像的灰度化 | 第29-31页 |
| ·灰度的线性变换 | 第31页 |
| ·灰度图的二值化处理 | 第31-33页 |
| ·支票印鉴图像的噪声滤除 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 支票中印鉴图像的提取 | 第37-53页 |
| ·预留印鉴的参数提取 | 第37-41页 |
| ·支票图像中圆形印鉴的提取 | 第41-46页 |
| ·支票图像中方形印鉴的提取 | 第46-49页 |
| ·圆形印鉴的印文缺损补偿 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 印鉴图像的配准算法研究 | 第53-67页 |
| ·传统的印鉴配准算法 | 第53-55页 |
| ·双层印鉴图像配准算法 | 第55-61页 |
| ·粗配准层算法 | 第55-59页 |
| ·精确配准层算法 | 第59-61页 |
| ·实验与结论 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文工作总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |