基于语义的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·图像检索的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·基于语义图像检索技术的研究现状 | 第8-19页 |
| ·传统图像检索技术 | 第8-9页 |
| ·基于特征的图像检索技术 | 第9-13页 |
| ·基于语义的图像检索技术 | 第13-19页 |
| ·本文内容结构 | 第19-21页 |
| 2 语义图像检索系统 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·系统框架 | 第21-22页 |
| ·系统各模块描述 | 第22-25页 |
| ·检索系统界面 | 第25-26页 |
| ·系统评价指标 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于物理特征的图像检索 | 第28-54页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·图像物理特征提取 | 第28-46页 |
| ·颜色特征的提取算法 | 第28-35页 |
| ·纹理特征的提取算法 | 第35-39页 |
| ·形状特征的提取算法 | 第39-46页 |
| ·图像特征归一化 | 第46-47页 |
| ·相似度度量 | 第47-49页 |
| ·信息融合 | 第49-53页 |
| ·决策级融合检索结果 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 4 基于语义的图像检索 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·目标模式识别 | 第54-59页 |
| ·模糊模式识别 | 第54-59页 |
| ·相关反馈 | 第59-64页 |
| ·相关反馈原理 | 第60-61页 |
| ·基于语义模糊分类的相关反馈方法 | 第61-62页 |
| ·基于语义模糊分类的相关反馈结果 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 5 语义图像检索系统实验结果 | 第66-70页 |
| ·系统开发环境 | 第66页 |
| ·数据准备 | 第66页 |
| ·模式识别方法比较 | 第66-68页 |
| ·相关反馈方法比较 | 第68-69页 |
| ·系统检索结果示例 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 硕士在读期间科研及学术论文情况 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
