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轮胎缺陷X光检测图像的处理与识别研究

 中文摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·国外轮胎内部缺陷检测设备的现状第8-9页
   ·国内子午线轮胎检测设备存在的问题第9页
   ·研究内容及论文结构第9-11页
第二章 X光轮胎检测系统的结构与工作原理第11-16页
   ·整体结构与工作原理第11-13页
   ·X光发射系统第13-14页
   ·X光成像系统第14-15页
   ·PLC运动控制操作系统第15页
   ·小结第15-16页
第三章 轮胎内部缺陷检测算法设计的分析第16-29页
   ·轮胎缺陷的种类第16-18页
   ·传统的模板匹配方法第18-21页
   ·本文算法设计的分析第21-23页
   ·程序设计基础第23-28页
     ·开发环境的选择第23页
     ·Windows文件操作第23-25页
     ·Windows的BMP文件格式第25-26页
     ·本文程序框架结构第26-28页
   ·小结第28-29页
第四章 轮胎内部帘线排列缺陷的检测第29-50页
   ·检测算法的模型第29-30页
   ·图像预处理第30-33页
     ·灰度拉伸第30-32页
     ·中值滤波第32-33页
   ·二值化及平滑处理第33-39页
     ·基于列的二值化第33-36页
     ·平滑处理第36-38页
     ·帘线宽度的提取第38-39页
   ·细化及平滑处理第39-41页
   ·特征提取及缺陷判断第41-45页
     ·宏观参数的提取第42页
     ·细节特征的提取第42-45页
     ·缺陷判别第45页
   ·实验结果第45-49页
   ·小结第49-50页
第五章 胎侧区域气泡的自动识别第50-65页
   ·问题的提出第50-52页
   ·气泡检测算法模型第52-53页
   ·灰度分布相似性第53-55页
     ·灰度分布相似性原理第53-54页
     ·搜索算法的具体实现第54-55页
   ·标记连通区域及去除小区域第55-59页
     ·像素的连通第55-56页
     ·连通区域的标记第56-58页
     ·去除小区域第58-59页
   ·区域生长第59-62页
     ·原理和步骤第59-60页
     ·区域生长的准则第60-61页
     ·区域生长算法的实现第61-62页
   ·区域合并第62页
   ·实验结果第62-64页
   ·小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
发表论文和科研情况说明第70-71页
致谢第71页

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