轮胎缺陷X光检测图像的处理与识别研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·国外轮胎内部缺陷检测设备的现状 | 第8-9页 |
·国内子午线轮胎检测设备存在的问题 | 第9页 |
·研究内容及论文结构 | 第9-11页 |
第二章 X光轮胎检测系统的结构与工作原理 | 第11-16页 |
·整体结构与工作原理 | 第11-13页 |
·X光发射系统 | 第13-14页 |
·X光成像系统 | 第14-15页 |
·PLC运动控制操作系统 | 第15页 |
·小结 | 第15-16页 |
第三章 轮胎内部缺陷检测算法设计的分析 | 第16-29页 |
·轮胎缺陷的种类 | 第16-18页 |
·传统的模板匹配方法 | 第18-21页 |
·本文算法设计的分析 | 第21-23页 |
·程序设计基础 | 第23-28页 |
·开发环境的选择 | 第23页 |
·Windows文件操作 | 第23-25页 |
·Windows的BMP文件格式 | 第25-26页 |
·本文程序框架结构 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第四章 轮胎内部帘线排列缺陷的检测 | 第29-50页 |
·检测算法的模型 | 第29-30页 |
·图像预处理 | 第30-33页 |
·灰度拉伸 | 第30-32页 |
·中值滤波 | 第32-33页 |
·二值化及平滑处理 | 第33-39页 |
·基于列的二值化 | 第33-36页 |
·平滑处理 | 第36-38页 |
·帘线宽度的提取 | 第38-39页 |
·细化及平滑处理 | 第39-41页 |
·特征提取及缺陷判断 | 第41-45页 |
·宏观参数的提取 | 第42页 |
·细节特征的提取 | 第42-45页 |
·缺陷判别 | 第45页 |
·实验结果 | 第45-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 胎侧区域气泡的自动识别 | 第50-65页 |
·问题的提出 | 第50-52页 |
·气泡检测算法模型 | 第52-53页 |
·灰度分布相似性 | 第53-55页 |
·灰度分布相似性原理 | 第53-54页 |
·搜索算法的具体实现 | 第54-55页 |
·标记连通区域及去除小区域 | 第55-59页 |
·像素的连通 | 第55-56页 |
·连通区域的标记 | 第56-58页 |
·去除小区域 | 第58-59页 |
·区域生长 | 第59-62页 |
·原理和步骤 | 第59-60页 |
·区域生长的准则 | 第60-61页 |
·区域生长算法的实现 | 第61-62页 |
·区域合并 | 第62页 |
·实验结果 | 第62-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
发表论文和科研情况说明 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |