基于交集关系的Web日志挖掘研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·论文研究的背景 | 第12页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12页 |
| ·Web挖掘的产生 | 第12页 |
| ·Web挖掘的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘与Web挖掘 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘综述 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘与 KDD | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第18-19页 |
| ·Web挖掘 | 第19-25页 |
| ·Web挖掘的概念 | 第19-20页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第20-22页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第22-23页 |
| ·Web挖掘当前研究的概况 | 第23页 |
| ·Web挖掘面临的问题和挑战 | 第23-25页 |
| 第三章 Web日志挖掘概述 | 第25-36页 |
| ·Web日志挖掘的提出 | 第25页 |
| ·Web日志挖掘的数据来源 | 第25-27页 |
| ·Web服务器常规日志格式 | 第25-26页 |
| ·Web服务器扩展日志格式 | 第26-27页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第27-32页 |
| ·Web日志挖掘数据预处理阶段 | 第28-31页 |
| ·Web日志挖掘模式发现阶段 | 第31页 |
| ·Web日志挖掘模式分析阶段 | 第31-32页 |
| ·Web日志挖掘的研究现状 | 第32-33页 |
| ·Web日志挖掘的应用领域 | 第33-34页 |
| ·Web日志挖掘的研究难点 | 第34-36页 |
| 第四章 Web日志中挖掘用户频繁访问模式 | 第36-46页 |
| ·相关的概念和定义 | 第36页 |
| ·类Apriori算法 | 第36-41页 |
| ·关联规则中Apriori算法的介绍 | 第36-37页 |
| ·Web日志挖掘中的类 Apriori算法 | 第37-39页 |
| ·交集算法 | 第39-41页 |
| ·GITC算法 | 第41-46页 |
| ·GITC算法的相关概念和定义 | 第41页 |
| ·GITC算法的思想 | 第41-42页 |
| ·GITC算法中的两个重要问题 | 第42页 |
| ·GITC算法的描述 | 第42-44页 |
| ·S GITC算法的实例 | 第44-45页 |
| ·GITC算法的特点和优势 | 第45-46页 |
| 第五章 目标频繁访问模式的挖掘 | 第46-52页 |
| ·目标频繁访问模式的提出 | 第46页 |
| ·目标频繁访问模式的定义 | 第46-47页 |
| ·MTFAP算法 | 第47-49页 |
| ·MTFAP算法的思想 | 第47页 |
| ·MTFAP算法的描述 | 第47-48页 |
| ·MTFAP算法挖掘的实例 | 第48-49页 |
| ·目标频繁访问模式的应用实例 | 第49-51页 |
| ·目标频繁访问模式应用的特点 | 第51-52页 |
| 第六章 Web日志挖掘原型系统与算法分析 | 第52-57页 |
| ·算法分析 | 第52页 |
| ·Web日志挖掘原型系统 | 第52-57页 |
| ·系统概述 | 第53页 |
| ·会话构造功能模块 | 第53-54页 |
| ·MF事务构造功能模块 | 第54-55页 |
| ·频繁访问模式挖掘功能模块 | 第55页 |
| ·目标频繁访问模式挖掘功能模块 | 第55-57页 |
| 第七章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 研究生期间撰写的论文 | 第64页 |
