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基于遥感与GIS的区域矿床保存条件研究--以青海三江北段重点铜矿床为例

第一章 引言第1-36页
   ·论文选题依据和研究意义第12-15页
     ·选题依据第12-13页
     ·研究意义第13-15页
   ·国内外研究现状与发展趋势第15-25页
     ·遥感技术(RS)第15-19页
     ·GIS技术第19-22页
     ·定量地学新技术新方法综合应用现状与趋势第22-24页
     ·矿床保存条件研究现状第24-25页
   ·论文的研究内容第25-33页
     ·研究目标第25-26页
     ·研究思路第26页
     ·青藏高原铜矿床保存的理论模式第26-30页
     ·研究的主要内容第30-31页
     ·技术路线第31-33页
   ·论文主要研究成果及创新点第33-36页
     ·主要研究成果第33-34页
     ·主要创新点第34-36页
第二章 区域铜成矿带的时空特征与青藏高原演化第36-63页
   ·研究区的概况第36-45页
     ·研究区的自然地理概况第36-37页
     ·研究区的地质概况第37-45页
   ·基于数字高程模型(DEM)的铜矿带空间分布特征第45-49页
     ·区域矿产资源概述第45-46页
     ·数字高程数据(DEM)概述第46-47页
     ·铜矿带的空间分布特征第47-49页
   ·青藏高原演化对研究区矿产环境的影响第49-63页
     ·高原形成与隆升机制第51-52页
     ·青藏高原隆升的阶段特征第52-53页
     ·高原隆升与环境变化第53-55页
     ·青藏高原隆升与研究区的响应第55-61页
     ·小结第61-63页
第三章 研究区重点铜矿床的保存条件研究第63-105页
   ·研究区主要铜矿床的产出模式第63-91页
     ·研究区重点铜矿床特征第64-90页
     ·区域矿床产出模式对于保存条件的响应第90-91页
   ·青海三江北段成矿带成因模式第91-98页
     ·青藏高原东缘斑岩铜成矿带的成矿模式第92-93页
     ·研究区典型铜矿床成矿模式第93-98页
   ·研究区铜矿床的保存/变化模式第98-105页
     ·矿床形成后变化与改造的基本过程第98-100页
     ·研究区矿体侵蚀的定量评价方法第100-101页
     ·矿床变化和改造的模式及其对于矿床保存条件的响应第101-105页
第四章 基于遥感与 GIS 技术的矿床保存条件定量信息研究第105-148页
   ·地质异常理论与定量地学方法第105-107页
   ·基于 GIS 技术的地学信息定量化提取第107-115页
     ·地层信息图层第107-110页
     ·岩浆岩专题图层第110-111页
     ·构造信息图层第111-115页
   ·基于 GIS 技术的地球物理信息提取第115-120页
     ·航磁异常区分析第115-118页
     ·重力异常区分析第118页
     ·研究区航磁异常的二阶延拓第118-120页
   ·地球化学异常信息第120-126页
     ·区域地球化学特征第120页
     ·地球化学异常的圈定方法第120-122页
     ·区域地球化学成矿信息第122-126页
   ·基于遥感技术的定量信息提取第126-145页
     ·遥感图像的地质解译第126-128页
     ·遥感信息的反演第128-139页
     ·遥感影像蚀变信息提取第139-145页
   ·矿床保存条件定量信息提取的评价第145-148页
     ·定量地学与传统地学研究内容的对比第145-146页
     ·定量分析数据的时间尺度问题第146-148页
第五章 基于 GIS 技术的矿床保存条件定量化研究第148-189页
   ·基于 GIS 的证据权法矿床保存条件研究第148-169页
     ·证据权重法概述第148-153页
     ·矿床形成条件的证据权重模型第153-161页
     ·矿床保存条件的证据权重模型第161-169页
   ·基于 GIS 的层次分析法矿床保存条件研究第169-178页
     ·层次分析法及其方法优化第169-170页
     ·变量选取与构置第170-172页
     ·标志变量(驱动因子)的权值计算第172-174页
     ·权值合理性检验第174-177页
     ·层次分析评价结果第177-178页
   ·层次分析法与证据权法对比分析第178-179页
     ·定量地学的可靠性和精度评价第178页
     ·结果对比评述第178-179页
   ·基于矿床保存条件的典型矿床剥蚀定量预测评价第179-186页
     ·矿床剥蚀定量评价方法探讨第179-180页
     ·基于人工神经网络的斑岩铜矿体深度预测第180-183页
     ·典型矿床侵蚀速率的计算第183-186页
   ·矿床成矿远景区的划分第186-189页
第六章 结论第189-194页
   ·主要成果和认识第189-192页
   ·存在的问题第192-194页
参考文献第194-201页
致谢第201-202页
个人简历、在学期间参加的研究课题及发表论文第202-204页
附图1第204页

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