第一章 引言 | 第1-36页 |
·论文选题依据和研究意义 | 第12-15页 |
·选题依据 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-15页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第15-25页 |
·遥感技术(RS) | 第15-19页 |
·GIS技术 | 第19-22页 |
·定量地学新技术新方法综合应用现状与趋势 | 第22-24页 |
·矿床保存条件研究现状 | 第24-25页 |
·论文的研究内容 | 第25-33页 |
·研究目标 | 第25-26页 |
·研究思路 | 第26页 |
·青藏高原铜矿床保存的理论模式 | 第26-30页 |
·研究的主要内容 | 第30-31页 |
·技术路线 | 第31-33页 |
·论文主要研究成果及创新点 | 第33-36页 |
·主要研究成果 | 第33-34页 |
·主要创新点 | 第34-36页 |
第二章 区域铜成矿带的时空特征与青藏高原演化 | 第36-63页 |
·研究区的概况 | 第36-45页 |
·研究区的自然地理概况 | 第36-37页 |
·研究区的地质概况 | 第37-45页 |
·基于数字高程模型(DEM)的铜矿带空间分布特征 | 第45-49页 |
·区域矿产资源概述 | 第45-46页 |
·数字高程数据(DEM)概述 | 第46-47页 |
·铜矿带的空间分布特征 | 第47-49页 |
·青藏高原演化对研究区矿产环境的影响 | 第49-63页 |
·高原形成与隆升机制 | 第51-52页 |
·青藏高原隆升的阶段特征 | 第52-53页 |
·高原隆升与环境变化 | 第53-55页 |
·青藏高原隆升与研究区的响应 | 第55-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
第三章 研究区重点铜矿床的保存条件研究 | 第63-105页 |
·研究区主要铜矿床的产出模式 | 第63-91页 |
·研究区重点铜矿床特征 | 第64-90页 |
·区域矿床产出模式对于保存条件的响应 | 第90-91页 |
·青海三江北段成矿带成因模式 | 第91-98页 |
·青藏高原东缘斑岩铜成矿带的成矿模式 | 第92-93页 |
·研究区典型铜矿床成矿模式 | 第93-98页 |
·研究区铜矿床的保存/变化模式 | 第98-105页 |
·矿床形成后变化与改造的基本过程 | 第98-100页 |
·研究区矿体侵蚀的定量评价方法 | 第100-101页 |
·矿床变化和改造的模式及其对于矿床保存条件的响应 | 第101-105页 |
第四章 基于遥感与 GIS 技术的矿床保存条件定量信息研究 | 第105-148页 |
·地质异常理论与定量地学方法 | 第105-107页 |
·基于 GIS 技术的地学信息定量化提取 | 第107-115页 |
·地层信息图层 | 第107-110页 |
·岩浆岩专题图层 | 第110-111页 |
·构造信息图层 | 第111-115页 |
·基于 GIS 技术的地球物理信息提取 | 第115-120页 |
·航磁异常区分析 | 第115-118页 |
·重力异常区分析 | 第118页 |
·研究区航磁异常的二阶延拓 | 第118-120页 |
·地球化学异常信息 | 第120-126页 |
·区域地球化学特征 | 第120页 |
·地球化学异常的圈定方法 | 第120-122页 |
·区域地球化学成矿信息 | 第122-126页 |
·基于遥感技术的定量信息提取 | 第126-145页 |
·遥感图像的地质解译 | 第126-128页 |
·遥感信息的反演 | 第128-139页 |
·遥感影像蚀变信息提取 | 第139-145页 |
·矿床保存条件定量信息提取的评价 | 第145-148页 |
·定量地学与传统地学研究内容的对比 | 第145-146页 |
·定量分析数据的时间尺度问题 | 第146-148页 |
第五章 基于 GIS 技术的矿床保存条件定量化研究 | 第148-189页 |
·基于 GIS 的证据权法矿床保存条件研究 | 第148-169页 |
·证据权重法概述 | 第148-153页 |
·矿床形成条件的证据权重模型 | 第153-161页 |
·矿床保存条件的证据权重模型 | 第161-169页 |
·基于 GIS 的层次分析法矿床保存条件研究 | 第169-178页 |
·层次分析法及其方法优化 | 第169-170页 |
·变量选取与构置 | 第170-172页 |
·标志变量(驱动因子)的权值计算 | 第172-174页 |
·权值合理性检验 | 第174-177页 |
·层次分析评价结果 | 第177-178页 |
·层次分析法与证据权法对比分析 | 第178-179页 |
·定量地学的可靠性和精度评价 | 第178页 |
·结果对比评述 | 第178-179页 |
·基于矿床保存条件的典型矿床剥蚀定量预测评价 | 第179-186页 |
·矿床剥蚀定量评价方法探讨 | 第179-180页 |
·基于人工神经网络的斑岩铜矿体深度预测 | 第180-183页 |
·典型矿床侵蚀速率的计算 | 第183-186页 |
·矿床成矿远景区的划分 | 第186-189页 |
第六章 结论 | 第189-194页 |
·主要成果和认识 | 第189-192页 |
·存在的问题 | 第192-194页 |
参考文献 | 第194-201页 |
致谢 | 第201-202页 |
个人简历、在学期间参加的研究课题及发表论文 | 第202-204页 |
附图1 | 第204页 |